2 месяца
Программы рубрики «GigaCode: возможности ассистента и курсы по разработке с ИИ»
Показано 2 программы
2 месяца
Сбер разработал GigaCode — ассистента на базе ИИ для разработчиков. Инструмент интегрируется в GigaIDE и IDE от JetBrains, также доступен терминальный агент GigaCode CLI и десктопное приложение.
Показано 2 программы
| Программа | Школа | Срок | Стоимость |
|---|---|---|---|
| Vibe-coding | Эдюсон | 2 месяца | 49 800 ₽ вместо 124 500 ₽ |
| Вайб-кодинг для разработчиков | Skillbox | 2 месяца | 49 472 ₽ вместо 89 949 ₽ |
В плагине пользователь может выбрать открытые модели GLM, DeepSeek, Qwen или Kimi: они генерируют код, поясняют непонятные фрагменты, находят ошибки и содействуют рефакторингу.
Курсов, посвящённых исключительно GigaCode, на рынке пока нет. Освоение происходит через документацию GitVerse и встроенные подсказки. При этом навыки работы с ИИ-ассистентами, которые дают профильные курсы, переносимы: постановка задач, удержание контекста проекта, проверка сгенерированного кода. Эти умения применимы и в GigaCode, и в Cursor, и в Copilot.
Ниже представлены 2 курса по разработке с ИИ. Изучите программы и практические работы: после обучения переход на другой ассистент потребует лишь установки плагина.
GigaCode размещён на платформе GitVerse и устанавливается как плагин в GigaIDE или среды JetBrains. Среди сценариев использования: автодополнение с учётом контекста файла, разъяснение кода, написанного другим разработчиком, создание тестов и документации, поиск ошибок в существующем коде. Также есть GigaCode CLI — агент для терминала, который анализирует структуру репозитория и предлагает изменения в командной строке, и отдельное приложение GigaCode Desktop.
Ассистент корректно понимает запросы на русском, что выгодно отличает его от многих зарубежных сервисов, где формулировать задачи приходится на английском. Информация о тарифах, ограничениях и установке доступна в GitVerse на странице продукта.
Ключевой навык, который приобретается на курсах, не связан с конкретным инструментом. Это умение разбивать задачу на части, которые агент может выполнить за один раз, собирать контекст проекта, критически оценивать сгенерированный код и не допускать в продакшн решения, которые выглядят правдоподобно, но не работают. Такие программы, как промпт-инжиниринг и вайб-кодинг, обычно рассматривают эти аспекты на примере Cursor или Copilot.
В каталоге есть смежные подборки: курсы вайб-код разработчиков, курсы по Cursor и курсы по нейросетям.
