Котировки на 09.09.2026
USD/RUB86,4730EUR/RUB100,4989CNY/RUB12,8842BTC6 763 003 ₽0,8%ETH213 360 ₽1,14%TON119,72 ₽0,9%IMOEX2 274,08+0,37%Сбербанк279,20 ₽0,31%Газпром90,88 ₽0,27%Ставка ЦБ16,00%USD/RUB86,4730EUR/RUB100,4989CNY/RUB12,8842BTC6 763 003 ₽0,8%ETH213 360 ₽1,14%TON119,72 ₽0,9%IMOEX2 274,08+0,37%Сбербанк279,20 ₽0,31%Газпром90,88 ₽0,27%Ставка ЦБ16,00%
snowcredit
Калькулятор

Нейросети

Справочник обученных моделей: у каждой видно, кто её сделал, в какой стране, сколько текста она удерживает за раз, опубликованы ли веса и под какой лицензией. Фильтры собраны по этим же полям, а не по рекламным ярлыкам, поэтому список можно сузить до того, что действительно нужно: например, до моделей с открытыми весами и контекстом больше миллиона токенов.

Каталог нейросетей

Фильтры

Задача
С чем работает

Один продукт может работать сразу с несколькими видами данных.

Как платить
Бесплатный тариф
Язык интерфейса
Доступ по API
Доступность из России
Страна разработчика
Веса модели
Размер контекста

Контекст — сколько текста модель удерживает за один раз.

Лицензия

189 нейросетей в каталоге

Как собран этот каталог

  1. Шаг 1
    Собираем состав

    Реестр ведётся списком: модель попадает в него, когда у неё есть разработчик, версия и хотя бы один способ обращения кроме фирменного окна в браузере — API, опубликованные веса или доступ через чужие продукты.

  2. Шаг 2
    Сверяем поля каталога

    Контекст, лицензия и способы использования собираются как отдельные свойства, чтобы ими можно было пользоваться в фильтрах и сравнении.

  3. Шаг 3
    Собираем подтверждённые свойства

    В каталог попадают сведения, которые можно показать пользователю без догадок и рекламных обещаний.

  4. Шаг 4
    Не дополняем карточки догадками

    Если свойство не подтверждено, оно не участвует в сравнении и не получает выдуманное значение.

Каталог нейросетей

Размер контекста

Контекст — это сколько текста модель удерживает за один раз: и то, что ей дали на вход, и то, что она уже написала в ответ. Измеряется в токенах; один токен — это примерно две трети русского слова, поэтому 128 тысяч токенов это порядка восьмидесяти тысяч слов, то есть небольшая книга.

Поле важно ровно в двух случаях: когда в модель нужно загрузить длинный документ целиком и когда с ней ведут долгий разговор, который не должен «забываться». Для коротких задач разница между 128 тысячами и миллионом не значит ничего, и переплачивать за неё незачем.

Если разработчик не называет значение, оно не участвует в сравнении: ноль или среднее по рынку за него не подставляются.

Открытые веса и лицензия

Веса — это сама обученная модель, файл с числами. Когда веса опубликованы, модель можно скачать и запустить на своём железе: без интернета, без передачи данных наружу и без счёта за обращения. Когда закрыты — работать с ней получится только через сервис или API разработчика.

«Опубликованы» не означает «делай что хочешь»: условия задаёт лицензия, и они бывают какими угодно — от разрешительной Apache 2.0 до запрета на коммерческое использование. Поэтому лицензия вынесена отдельным полем и отдельным фильтром.

В каталоге лицензия названа так, как её называет сам разработчик, вплоть до формулировок вроде «код — MIT, веса — собственная лицензия». Мы намеренно не сводим это к «свободной» и «закрытой»: такая классификация была бы юридической оценкой чужого документа, а не фактом.

Модальности

Модальность — вид данных, с которым модель работает: текст, изображения, видео, аудио, речь, код. Одна модель нередко работает с несколькими сразу, и тогда в каталоге она отмечена в каждой из них.

Отдельного значения «мультимодальная» здесь нет намеренно. Оно ничего не уточняет: важно не то, что модальностей несколько, а какие именно — модель, читающая картинки, и модель, генерирующая видео, обе «мультимодальные», но решают совершенно разные задачи.

Нейросеть и сервис — разные страницы

У многих продуктов есть и модель, и построенный на ней сервис: обученная модель — это одно, а окно, в котором ей пользуются, со своими тарифами и интерфейсом — другое. В каталоге они разведены по двум разделам, и там, где связь известна, карточки ссылаются друг на друга.

Такое разделение отвечает на два разных вопроса читателя. «Какая модель лучше держит длинный контекст» решается в каталоге нейросетей, «где мне писать код» — в каталоге ИИ-сервисов, и мешать их в одном списке значит мешать думать и там, и там.

Леонид СелезнёвАвтор раздела "Нейросети".

Куда пойти дальше

Часто ищут