OpenAI выпускает нейросети разных семейств: универсальные GPT, рассуждающие o, аудиомодель Whisper, а также специализированные GPT Image, Realtime и Transcribe. В каталоге — 20 карточек с моделями разработчика OpenAI, среди них есть модели для чата, кода, генерации изображений, речи и перевода. Разберёмся, чем отличаются серии и как выбрать подходящую.
20 нейросетей в подборке

OpenAI, США
Открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России
Серия GPT — универсальные модели для общения, генерации текста и анализа изображений. Они подходят для большинства повседневных задач: ответы на вопросы, написание статей, работа с документами.
Модели семейства o, такие как o1 и o3, предназначены для сложных задач, требующих многошаговых рассуждений. Whisper large-v3 специализируется на аудио и доступна с открытыми весами. Также есть узкоспециализированные GPT Image для картинок, Realtime для речи и Transcribe для транскрибации.
Модели GPT-4o, GPT-5 и GPT-5.6 работают с текстом и изображениями, поддерживают диалог и генерацию кода. GPT-4o также принимает аудио на вход. Эти модели подходят для создания чат-ботов, написания кода, анализа изображений и других задач.
GPT-4.1 и её версии mini и nano предлагают разные балансы скорости и качества. Модели GPT-5.6 дополнительно ориентированы на работу с кодом и могут использоваться в агентных сценариях.
Модели серии o предназначены для задач, где нужны глубокие рассуждения: математика, логика, планирование. Они тратят больше времени на анализ, но выдают более продуманные ответы для сложных запросов.
o1 — базовая рассуждающая модель, o1-pro — расширенная версия для наиболее трудных задач. o3 и o4-mini предлагают другие соотношения производительности и вычислительных затрат, позволяя выбрать под задачу.
Семейство GPT-5.6 включает четыре модели с разной специализацией. Luna, Sol и Terra работают с текстом, изображениями и кодом, но настроены на разные сценарии: общение, творчество, анализ данных. Cyber ориентирована на безопасность и код.
Все четыре модели имеют API, что упрощает интеграцию в приложения. Базовая GPT-5.6 без суффикса — универсальная модель для чата с изображениями.
Whisper large-v3 — модель с открытыми весами для распознавания речи. Она принимает аудио и текст, работает с разными языками. GPT Transcribe — отдельная модель для транскрибации, также поддерживает аудио и текст.
Для обработки речи в реальном времени существует GPT-Realtime-2.1, а GPT-Realtime-Translate дополнительно переводит речь. Все эти модели доступны через API.
Восемь моделей OpenAI имеют API, среди них все GPT-5.6, GPT Image 2, GPT-Realtime-2.1, GPT-Realtime-Translate и GPT Transcribe. Это позволяет встраивать их в свои программы и сервисы.
Только Whisper large-v3 доступна с открытыми весами, лицензия — MIT по данным GitHub и Apache-2.0 по карточке HuggingFace. Остальные модели распространяются через API и не имеют открытого кода.
GPT Image 1 и GPT Image 2 создают изображения по текстовому описанию. Обе принимают на вход текст и изображения, что позволяет редактировать существующие картинки. GPT Image 2 — более новая версия, но точные отличия в данных не указаны.
Обе модели имеют API, что упрощает интеграцию в генеративные сервисы.
Выбор модели зависит от задачи: для чата подойдут GPT, для логических задач — o, для аудио — Whisper. Также важно учитывать типы входных данных: текст, изображения, аудио.
Многие модели не открываются из России, поэтому стоит проверить доступность. Бесплатных тарифов нет, все модели требуют оплаты. Производительность и стоимость связаны: модели большего размера обычно требуют больше вычислительных ресурсов и стоят дороже.
Начните с постановки задачи: что именно нужно — генерировать текст, код, изображения или распознавать речь. Затем выберите модель, которая лучше всего соответствует задаче.
Для тестирования можно использовать API, если модель доступна. При ограничениях доступа рассмотрите модели, работающие из России, или альтернативные решения. Для освоения основ подойдут универсальные модели GPT-4o или GPT-5.
