В США создано большинство широко известных нейросетей для генерации изображений. В этом обзоре 11 таких моделей: от Grok Imagine до Nano Banana и Midjourney v6.1. Расскажем, чем различаются семейства, у каких есть API и как выбрать подходящую.
11 нейросетей в подборке

xAI, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России
Midjourney, Inc., США
Открывается из России

Microsoft, США
Открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России
Midjourney, Inc., США
В США работают экосистемы OpenAI, Google, Midjourney и Microsoft, а также сосредоточены значительные вычислительные мощности. Это позволяет американским командам обучать крупные модели и быстро внедрять их в продукты. Поэтому большинство популярных генераторов картинок имеет американское происхождение.
Модели OpenAI — GPT Image 2 и GPT-Image-1 — ориентированы на создание изображений по текстовому описанию. Серия Nano Banana от Google DeepMind включает несколько версий, среди которых есть модели с поддержкой редактирования. Midjourney v6 и v6.1 известны художественным стилем и детализацией, а MAI-Image-2 от Microsoft нацелена на универсальную генерацию.
Каждое семейство имеет собственный подход к генерации изображений. Одни сильны в фотореализме, другие — в креативных стилях. Выбор между ними зависит от задачи и требуемого результата.
В данной группе две модели имеют рубрику редактирования изображений: Nano Banana 2 и Nano Banana Pro от Google DeepMind. Они позволяют не только генерировать картинку с нуля, но и вносить изменения в уже существующее изображение. Это расширяет возможности пользователя: можно дорабатывать детали или менять отдельные элементы.
Редактирование изображений востребовано при подготовке графики для публикаций, рекламных материалов и личных проектов. Наличие такого функционала в модели экономит время: не нужно перегенерировать всё изображение целиком.
API есть у Grok Imagine, всех версий Nano Banana и GPT Image 2. Это значит, что разработчики могут встраивать генерацию изображений в свои приложения и сервисы. Остальные модели, включая Midjourney v6.1 и MAI-Image-2, предоставляют доступ только через собственные интерфейсы.
Отсутствие API не делает модель неполноценной: базовые функции генерации остаются доступны через веб-интерфейс. Разница лишь в способе использования: для разовых запросов достаточно интерфейса, для автоматизации нужен API.
В этом списке нет ни одной модели с бесплатным тарифом: все одиннадцать генераторов работают на платной основе. Это связано с высокими затратами на обучение и обслуживание нейросетей, которые требуют значительных вычислительных ресурсов. Пользователям приходится приобретать подписку или оплачивать отдельные запросы.
При выборе американского генератора обращают внимание на доступность из России: работают ли модели из этой страны. Часть моделей, например GPT Image 2 и GPT-Image-1, из России не открывается, у Midjourney v6 доступ не проверяли. Также важно наличие API, если планируется автоматизация, и качество генерации для конкретных задач.
Сравнивают модели по тестовым запросам: одни лучше справляются с фотореализмом, другие — с иллюстрациями. Полезно протестировать несколько вариантов, чтобы понять, чей стиль ближе.
Новичку разумно выбрать модель с простым интерфейсом и не требующую специальных знаний. Например, Midjourney v6 или MAI-Image-2 позволяют начать с текстового описания и не требуют настройки. Если модель доступна из России, можно быстро попробовать её в деле.
Итоговый выбор зависит от сценария использования. Для разовых креативных задач подойдёт Midjourney или MAI-Image-2, для автоматизации — модели с API, например Nano Banana или GPT Image 2. Если вам важно редактировать изображения, присмотритесь к Nano Banana 2 или Nano Banana Pro.
Главное — проверьте доступность из вашей страны и готовность платить за генерацию. Так вы сузите круг до нескольких моделей и сможете выбрать подходящую по качеству.
