DeepSeek — разработчик семейства языковых моделей, которые используют для чат-ботов, программирования и агентных сценариев. В этом рейтинге представлены 9 моделей, различающихся назначением, скоростью и лицензиями. Большинство моделей имеют открытые веса, а две из них доступны через API.
Модели DeepSeek выполняют широкий круг задач с текстом: отвечают на вопросы, пишут статьи, анализируют документы и ведут диалог. Часть моделей дополнительно генерирует программный код, объясняет ошибки и помогает с рефакторингом.
Отдельная модель поддерживает агентные сценарии — когда нейросеть не просто отвечает, а выполняет цепочку действий по инструкции. Это применяется для автоматизации рутинных операций в интерфейсах и сервисах.
Генерация текста и ответы на вопросы в чат-ботах.
Агентные сценарии для автоматизации задач.
Обработка текстовой информации любого объёма.
Чем отличаются модели DeepSeek друг от друга
Модели DeepSeek различаются назначением, скоростью и особенностями лицензий. Например, V4-Flash ориентирована на быстрые ответы в чате, а V4-Pro рассчитана на сложные задачи, включая код и агентные сценарии.
Модели R1, V3, V3.1, V3.2 и V4 предназначены в основном для текста, при этом V2.5 и V3 тоже умеют работать с кодом. Разница также в лицензиях: часть моделей использует открытую лицензию MIT, другая — собственную, что влияет на условия коммерческого применения.
V4-Flash — быстрая модель для чата.
V4-Pro — расширенные возможности для кода и агентов.
R1 и R1-0528 — текстовые модели с открытым весом.
V2.5 и V3 — модели, работающие и с текстом, и с кодом.
V3.1, V3.2, V4 — новые версии с открытым весом.
Где используют DeepSeek: чат, код, агенты
Модели DeepSeek применяют в трёх основных направлениях: чат для общения и справок, код для программирования и агенты для автоматизации. Для чата подходят практически все модели, а для кода — только те, что обучены на кодовых данных: V4-Flash, V4-Pro, V2.5 и V3.
Агентные сценарии поддерживает только V4-Pro — она способна выполнять последовательности действий. В остальных случаях используют чат-модели, которые выдают текстовые инструкции для последующего выполнения.
Чат: все модели — для диалога и генерации текста.
Код: V4-Flash, V4-Pro, V2.5, V3 — для написания и анализа программ.
Агенты: V4-Pro — для автоматизации многошаговых задач.
Открытые веса и лицензии моделей DeepSeek
Открытые веса означают, что параметры обученной модели можно скачать и использовать на своём оборудовании. Это позволяет дорабатывать модель под свои задачи, а также запускать её локально без обращения к внешнему API.
Лицензии различаются: большинство моделей используют MIT — лицензию, разрешающую свободное коммерческое использование и модификацию с минимальными ограничениями. У модели V2.5 собственная лицензия, а у V3 условия разделены: веса — под собственной лицензией, код — MIT.
Открытые веса есть у семи моделей из 9.
Лицензия MIT позволяет свободно использовать и изменять модель.
Собственная лицензия V2.5 накладывает свои условия.
Для V3 действуют разные лицензии на веса и код.
Как получить доступ: API и бесплатные варианты
К моделям DeepSeek можно обращаться двумя способами: через API или локально, используя открытые веса. API предоставляется для двух моделей — V4-Flash и V4-Pro; он удобен для интеграции в приложения и сервисы.
Бесплатного тарифа у DeepSeek нет, однако открытые веса позволяют запускать модели самостоятельно без оплаты за каждый запрос. Для этого потребуется подходящее оборудование, так как большие модели требуют значительных вычислительных ресурсов.
При выборе между API и локальным запуском учитывайте объём памяти и мощность: маленькие модели запускаются даже на обычном компьютере, а модель побольше требует и памяти побольше.
API доступен для V4-Flash и V4-Pro.
Бесплатного тарифа нет — только платный API или локальный запуск.
Открытые веса позволяют использовать модели бесплатно, но требуют оборудования.
Обращайтесь к документации DeepSeek за инструкциями по API.
Работает ли DeepSeek из России
Все модели DeepSeek, представленные в обзоре, работают из России без ограничений и блокировок. Это касается как API-доступа, так и локального запуска с открытыми весами. Российские пользователи могут полноценно использовать эти нейросети для своих задач.
Все 9 моделей доступны из России.
API работает без ограничений.
Открытые веса можно скачивать и использовать.
С чего начать: первая модель DeepSeek
Новичкам стоит начать с модели, которая лучше всего подходит под текущую задачу. Для знакомства с возможностями DeepSeek в чате подойдёт DeepSeek-V4-Flash — она быстрая и доступна через API. Если основная задача — программирование, выбирайте DeepSeek-V4-Pro, которая поддерживает код и агентные сценарии.
Протестировать модель можно через API, отправив несколько запросов, или локально, установив её с открытыми весами. Начните с небольшой модели, чтобы оценить качество ответов, а затем переходите к более мощным версиям, если потребуется большая глубина рассуждений.
Для чата подойдёт DeepSeek-V4-Flash.
Для кода выбирайте DeepSeek-V4-Pro.
Попробуйте API для быстрого теста.
Или запустите модель локально, если есть ресурсы.
Майя ТретьяковаАвтор раздела "Нейросети".
Частые вопросы
DeepSeek-V4-Pro — единственная модель с поддержкой агентных сценариев и кодом, а также V4-Flash, V2.5 и V3 работают с кодом. Выбор зависит от сложности задач: для больших проектов лучше использовать V4-Pro.
Бесплатного тарифа у DeepSeek нет, но модели с открытыми весами можно запустить локально без оплаты. Это требует наличия подходящего оборудования, такого как мощная видеокарта или много оперативной памяти.
Да, все модели DeepSeek работают из России без ограничений. Это касается и API, и локального запуска открытых весов.
Большинство моделей используют лицензию MIT, которая разрешает свободное использование и изменение. Исключения — V2.5 с собственной лицензией и V3, где веса имеют отдельную лицензию.
