Нейросети для работы со звуком решают широкий круг задач: от создания песен до распознавания речи. В этом обзоре 35 моделей, среди которых есть как узкоспециализированные аудио-инструменты, так и универсальные мультимодальные системы. Пятнадцать моделей имеют доступ через API, шесть — открытые веса, одна — российская разработка.
35 нейросетей в подборке
Сбер, Россия
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

xAI, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Microsoft, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Nvidia, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

Stability AI, Великобритания
Открывается из России

Suno, Inc., США
Открывается из России

Suno, Inc., США
Открывается из России

Suno, Inc., США
Открывается из России

Uncharted Labs, Inc. (Udio), США
Открывается из России

Uncharted Labs, Inc. (Udio), США
Открывается из России

Google DeepMind, США
Открывается из России

OpenAI, США
Открывается из России

Microsoft, США
Открывается из России

Microsoft, США
Открывается из России

Mistral AI, Франция

Mistral AI, Франция

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

OpenAI, США
Не открывается из России

Mistral AI, Франция

OpenAI, США
Не открывается из России
Под выбранные условия не подошёл ни один нейросеть. Снимите часть отметок — счётчик рядом с каждым значением показывает, сколько карточек за ним стоит.
Современные нейросети со звуком способны генерировать музыку и песни, обрабатывать аудио, распознавать речь и озвучивать текст. Мультимодальные модели вроде Phi-4-multimodal и семейства Gemini принимают на вход и звук, и текст, что расширяет сценарии применения.
В рейтинге нейросетей для обработки звука представлены как специализированные генераторы музыки (Suno, Udio, Stable Audio 3.0), так и универсальные ассистенты. Они различаются по типам входных данных и выходному качеству.
Музыканты и композиторы могут использовать нейросети для генерации инструментальных партий, создания аранжировок и поиска вдохновения. Разработчикам приложения с голосовым управлением и озвучкой необходимы модели с API, такие как Gemini 3.1 Pro или Grok Voice Think Fast 2.0.
Контент-мейкеры применяют звуковые нейросети для озвучки видео, создания фоновой музыки и звуковых эффектов. Переводчики могут извлекать речь из аудио и преобразовывать её в текст, а затем переводить. Инструменты распознавания речи помогают в транскрибации интервью и лекций.
Специализированные аудио-модели, например Lyria 3 Pro и SymFormer, нацелены на создание музыки и звуковых дорожек. Они используют текст как управляющий сигнал, но на выходе дают именно аудио.
Универсальные мультимодальные модели, такие как Gemini 3.7 Flash или Phi-4-multimodal, принимают звук как один из входов и могут решать задачи классификации, транскрибации, анализа. Однако генерация музыки — не их основная функция.
Таким образом, выбор между специализированным и мультимодальным инструментом зависит от конкретной задачи: для создания композиций лучше подходят аудио-ориентированные модели, для анализа и комплексной обработки — универсальные.
При выборе нейросети для работы со звуком учитывайте наличие API — он нужен для интеграции в сторонние продукты. Открытые веса позволяют запустить модель на своём оборудовании, что важно для конфиденциальных данных и экспериментов.
Обращайте внимание на лицензию, поддержку русского языка и типы поддерживаемых данных. Например, Gemini 2.5 Pro и Nemotron 3 Nano Omni работают со звуком и текстом, а Stable Audio 3.0 распространяется с открытым кодом.
Качество генерации варьируется от модели к модели и зависит от версии. Например, Suno v4 — ранняя версия, а Suno v5.5 — более поздняя, которая даёт более чистое и разнообразное звучание. Udio v1 и v1.5 развиваются схожим образом.
Stable Audio 3.0 и Lyria 3 Pro также генерируют музыку, но с другим акцентом: Stable Audio может быть полезен для инструментальных треков, Lyria — для более сложных композиций. Выбор между ними зависит от экспериментального подхода и нужд пользователя.
API позволяет встраивать нейросеть в свои приложения и сервисы, обеспечивая программный доступ к функциям генерации или распознавания. Например, Gemini 2.5 Pro имеет API, что удобно для разработчиков.
Открытые веса дают возможность самостоятельно запускать модель на своём оборудовании, полностью контролируя процесс. Phi-4-multimodal, Nemotron 3 Nano Omni и Stable Audio 3.0 имеют открытые веса, и их можно дообучать под свои задачи.
Для локального запуска потребуется достаточно мощное железо, что также нужно учитывать при планировании.
Среди моделей для создания музыки выделяются Suno v4, v4.5, v5.5, Udio v1 и v1.5, а также Stable Audio 3.0 и Lyria 3 Pro. Suno и Udio специализируются на генерации песен и инструментальных треков, причём более свежие версии (Suno v5.5, Udio v1.5) обычно звучат качественнее.
Stable Audio 3.0 подходит для тех, кто хочет экспериментировать с открытым кодом, а Lyria 3 Pro — для комплексного создания звука в паре с текстовым описанием.
При выборе обратите внимание на версию: новые версии включают улучшения и дополнительные возможности.
Мультимодальные нейросети с поддержкой звука принимают аудио, текст, изображения, а иногда и видео. Например, Gemini 2.5 Pro обрабатывает все четыре модальности, что позволяет анализировать видео с аудиодорожкой и отвечать на вопросы по содержимому.
Phi-4-multimodal работает с текстом, изображениями и аудио, а Nemotron 3 Nano Omni добавляет видео. Такие модели можно применять для автоматического описания видео, создания субтитров, поиска нужных фрагментов и даже монтажа.
Голосовые ассистенты могут использовать аудио и текст одновременно, упрощая взаимодействие с интерфейсами.
Если вы музыкант и хотите быстро генерировать идеи треков, начните с Suno v4 — это относительно простая модель без необходимости настройки. Для более качественного результата попробуйте последнюю версию Suno v5.5
Разработчику стоит обратить внимание на модели с API, такие как Gemini 3.1 Pro или Stable Audio 3.0 с открытыми весами. Новичку без технических навыков подойдут онлайн-сервисы Suno или Udio, не требующие программирования.
Среди бесплатных нейросетей для музыки выделяется Stable Audio 3.0: его открытые веса позволяют запустить модель самостоятельно, но это может потребовать мощностей.
