Котировки на 09.09.2026
USD/RUB86,4730EUR/RUB100,4989CNY/RUB12,8842BTC6 763 003 ₽0,8%ETH213 360 ₽1,14%TON119,72 ₽0,9%IMOEX2 274,08+0,37%Сбербанк279,20 ₽0,31%Газпром90,88 ₽0,27%Ставка ЦБ16,00%USD/RUB86,4730EUR/RUB100,4989CNY/RUB12,8842BTC6 763 003 ₽0,8%ETH213 360 ₽1,14%TON119,72 ₽0,9%IMOEX2 274,08+0,37%Сбербанк279,20 ₽0,31%Газпром90,88 ₽0,27%Ставка ЦБ16,00%
snowcredit
Калькулятор
Логотип: Llama 3.3

Llama 3.3 — нейросеть Meta

Llama 3.3 — нейросеть в каталоге Snowcredit. Разработчик — Meta. Задачи: чат-боты. Размер контекста — 128 тыс. токенов.

Основная информация

huggingface.co

Официальный сайт

128 тыс. токенов

Размер контекста

Открыты

Веса модели

Что мы выяснили

huggingface.coОфициальный сайт

Факты о продукте «Llama 3.3»
Что смотримЧто выяснили
РазработчикMeta
Страна разработчикаСША
ЗадачиЧат-боты
С чем работаетТекст
Размер контекста128 тыс. токенов
Веса моделиОпубликованыМодель можно скачать и запустить на своём железе.
Доступность из РоссииОткрывается из России
Дата выхода06.12.2024

Подробно о нейросети

Что такое Llama 3.3

Llama 3.3 — нейросеть от компании Meta, разработанная в США. Это одна из моделей семейства Llama, которая предназначена для диалога с пользователем. Модель работает с текстовыми данными, что позволяет использовать её для общения и решения текстовых задач.

Если коротко, то Llama 3.3 — это текстовая нейросеть, которая отвечает на запросы пользователя. Она не обрабатывает изображения, аудио или видео, а сосредоточена на понимании и генерации текста. Благодаря этому её можно применять в сценариях, где требуется диалог: от ответов на вопросы до помощи в написании текстов.

Что такое Llama 3.3 в практическом смысле? Это модель, которую можно скачать и запустить локально, так как её веса открыты. Это делает её доступной для разработчиков и исследователей, которые хотят использовать нейросеть в своих проектах или изучать её работу.

Что умеет Llama 3.3

Основная задача Llama 3.3 — диалог с пользователем. Модель умеет поддерживать беседу, отвечать на вопросы, помогать с текстовыми задачами. Поскольку она работает только с текстом, её возможности сосредоточены на обработке текстовой информации.

  • Вести диалог с пользователем, отвечая на его сообщения
  • Отвечать на вопросы по текстовым запросам
  • Помогать в генерации и редактировании текста
  • Работать с текстом как с единственным типом данных
  • Поддерживать многораундовые беседы в рамках диалога

Размер контекста Llama 3.3

Контекст Llama 3.3 — 128 000 токенов. Под контекстом понимается объём текста, который модель учитывает при ответе: и запрос пользователя, и историю диалога, и сгенерированный ответ. Большой контекст позволяет нейросети сохранять нить беседы на протяжении многих сообщений.

Размер контекста важен для диалогов: чем он больше, тем длиннее может быть разговор, прежде чем модель начнёт «забывать» ранние реплики. Для Llama 3.3 контекст — 128 000 токенов, что позволяет работать со значительными объёмами текста в одном сеансе.

Веса и лицензия Llama 3.3

Веса модели Llama 3.3 выложены открыто. Это значит, что нейросеть можно скачать и запустить у себя на сервере или локальной машине, а не использовать только через облачный сервис. Открытые веса дают пользователям возможность контролировать работу модели, дообучать её под свои задачи или использовать в автономных условиях.

Что касается лицензии, то в открытых источниках она не указана. Условия использования модели определяются разработчиком, но на текущий момент лицензия Llama 3.3 не названа. Если вам важно юридическое оформление, стоит уточнять этот вопрос отдельно.

Кому подойдёт Llama 3.3

Llama 3.3 подойдёт тем, кто ищет нейросеть для диалога с текстовой моделью. Благодаря открытым весам её могут использовать разработчики, желающие встроить диалоговый функционал в свои приложения или сервисы. Исследователи также могут применять модель для экспериментов и изучения поведения языковых моделей.

  • Разработчикам, которые встраивают диалоговые функции в свои продукты
  • Исследователям, изучающим языковые модели и методы их обучения
  • Пользователям, которым нужна локальная текстовая нейросеть для личных задач
  • Компаниям, которые хотят развернуть чат-бота на своей инфраструктуре
  • Специалистам по обработке текста, работающим с генерацией и анализом

Доступ к Llama 3.3 из России

Доступ к Llama 3.3 из России возможен: прямой запрос с российского адреса проходит. Это означает, что при обращении к ресурсам модели с территории России блокировок не возникает. Дополнительные инструкции или обещания по обходу ограничений в карточке не приводятся.

Чего в карточке Llama 3.3 нет

В карточке Llama 3.3 есть несколько свойств, которые не были указаны в исходных данных. Это не значит, что их нет, — просто сведений о них на данный момент не предоставлено. Ниже перечислены те характеристики, которые остались неизвестными.

  • Бесплатный доступ не указан — сведений об условиях доступа нет
  • Язык интерфейса не назван
  • Доступ по API не подтверждён
  • Открытый исходный код не заявлен
  • Семейство модели не уточнено
  • Лицензия не указана
Леонид СелезнёвАвтор раздела "Нейросети".

Частые вопросы

Llama 3.3 — это нейросеть от компании Meta, разработанная в США. Она предназначена для ведения диалога и работает с текстовыми данными. Модель выпущена в 2024 году, и её веса открыты, что позволяет скачивать и запускать её на своём оборудовании.
Размер контекста Llama 3.3 составляет 128 000 токенов. Под контекстом понимается объём текста, который модель может учитывать при формировании ответа: сюда входят запрос пользователя, предыдущие реплики диалога и сам ответ. Большой контекст полезен для длинных бесед и сложных текстовых задач.
Да, веса модели открыты, её можно скачать и запустить локально. Это значит, что модель не привязана к облачному сервису и доступна для самостоятельного использования. Лицензия, под которой распространяются веса, не указана, поэтому перед коммерческим применением стоит уточнять условия у разработчика.
Да, прямой запрос с российского адреса проходит. Это означает, что доступ к модели из России не блокируется. Однако информация о бесплатном доступе, языке интерфейса и других условиях в карточке не приведена.
Сведений о языках, поддерживаемых Llama 3.3, в карточке нет. Известно, что модель работает с текстом, но какой именно перечень языков она обрабатывает, не уточняется. Если вам нужна поддержка конкретного языка, лучше проверять это практически.

Куда пойти дальше

Часто ищут