Лучшие нейросети из Китая в 2026 году

Почему китайские нейросети стали заметны миру

Китайские нейросети из лабораторий DeepSeek, Qwen, Zhipu AI и Moonshot AI вышли на уровень, сопоставимый с американскими аналогами. Они получили признание за счёт сильных результатов в чатах, коде и мультимодальных задачах. Это изменило картину рынка, где раньше доминировали модели из США.

Открытые веса у большинства китайских моделей позволяют запускать их локально и дорабатывать под свои нужды. Именно это делает их привлекательными для разработчиков и исследователей по всему миру.

• DeepSeek, Qwen, GLM и Kimi предлагают конкурентоспособные модели.
• Открытые веса есть у 22 моделей из состава.
• Китайские нейросети работают из России.
• Модели покрывают чат, код, генерацию изображений и видео.

Чем китайские модели отличаются от американских

Главное отличие китайских нейросетей — акцент на открытый исходный код: большинство моделей, включая DeepSeek-R1, Qwen3 и GLM-5, распространяются с открытыми весами. Это позволяет изучать архитектуру, дообучать и запускать модели на собственном оборудовании.

Подход к мультимодальности также отличается: ряд моделей, например Qwen3.8-Max и Kimi K3, обрабатывают текст, изображения и видео. Языковая поддержка включает китайский и английский, а также другие языки, что расширяет аудиторию.

• Открытые веса у большинства моделей.
• Мультимодальность: текст, изображения, видео.
• Поддержка китайского и других языков.
• Собственные лицензии у ряда разработчиков.

Какие задачи решают китайские нейросети

Китайские нейросети охватывают широкий круг задач: от обычного чата до написания кода и генерации видео. Среди карточек 28 чат-моделей, 5 кодовых, 3 видеогенератора, 2 агентных и 1 для изображений.

Текстовые данные поддерживают все модели, изображения — 10, видео — 7, код — 5. Эти инструменты используют для аналитики, творчества, разработки и автоматизации.

• Чат-помощники для общения и вопросов.
• Генерация кода и автодополнение.
• Создание изображений и видео.
• Агентные системы для автоматизации.
• Анализ и обработка текстов.

Как открытые веса меняют правила игры

Открытые веса означают, что параметры обученной модели доступны для скачивания. Это позволяет запускать нейросеть на своём оборудовании без обращения к стороннему API и дорабатывать под конкретные задачи.

Большинство китайских моделей, включая DeepSeek-V3 и Qwen3, имеют открытые веса. Это способствует развитию локальных решений и снижает зависимость от облачных сервисов.

• Возможность локального запуска на своём железе.
• Доработка и дообучение под свои задачи.
• Независимость от облачных провайдеров.
• Прозрачность технологии.

Какие модели подходят для чата и кода

Среди китайских нейросетей есть специализированные и универсальные модели для диалогов и программирования. У DeepSeek много версий: R1, V3, V4, а также V2.5 и V4-Flash, которые работают с текстом и кодом. Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct нацелена именно на разработку.

Для чата подходят GLM-4.5, GLM-5, Kimi K3 и DeepSeek-V3. Если нужно писать код, стоит присмотреться к Qwen3-Coder или DeepSeek-V4-Flash.

• DeepSeek-V4-Flash и DeepSeek-V4-Pro поддерживают код.
• Qwen2.5 и Qwen3-Coder ориентированы на программирование.
• GLM-5 и Kimi K3 — сильные чат-модели.
• У DeepSeek есть открытые модели для чата и кода.

Что умеют мультимодальные модели из Китая

Мультимодальные модели понимают и создают изображения и видео. Kimi K3 обрабатывает текст, изображения и видео, а Qwen3.8-Max также работает с этими типами данных. GLM-4.5 принимает изображения, хотя в основном предназначена для текста.

Такие модели применяют для генерации контента, анализа визуальной информации и создания видеороликов.

• Qwen3.8-Max работает с текстом, изображениями и видео.
• Kimi K3 поддерживает три типа данных.
• Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct понимает изображения и видео.
• Kimi k1.5 принимает изображения и текст.

На что смотреть в лицензиях и условиях использования

Лицензии китайских нейросетей различаются от разрешающих до ограничивающих. Часть моделей распространяется под свободными лицензиями: MIT у DeepSeek-R1 и GLM-4.5, Apache 2.0 у Qwen3 и Qwen-Image. Другие используют собственные условия: у Qwen3.8-Max ограничения для бизнеса с выручкой выше определённого уровня, у Kimi K3 собственная лицензия.

Перед коммерческим использованием важно изучить условия конкретной модели.

• MIT у DeepSeek-R1, GLM-5 и Kimi-VL-A3B-Thinking.
• Apache 2.0 у Qwen3 и Qwen3-Coder.
• Собственная лицензия у Kimi K3.
• Ограничения у Qwen3.8-Max для крупного бизнеса.

Как получить доступ к китайским нейросетям из России

Все модели в этом обзоре работают из России. Способы доступа различаются: часть моделей, например DeepSeek-V4-Flash и DeepSeek-V4-Pro, имеют API (всего 2 карточки с API). Другие можно загрузить с открытыми весами и запустить локально.

Таким образом, можно выбрать между облачным API и локальным развёртыванием.

• API доступен у DeepSeek-V4-Flash и DeepSeek-V4-Pro.
• Открытые веса позволяют локальный запуск.
• Модели работают из России без ограничений.
• Для скачивания моделей обычно нужен достаточно мощный компьютер.

С какой модели начать знакомство

Новичкам стоит начать с простых моделей с открытым кодом, таких как DeepSeek-V3 или Qwen3: они доступны для запуска и дают понять возможности китайских нейросетей. Для продвинутых пользователей открыты эксперименты с API или локальным запуском более требовательных моделей.

• DeepSeek-V3 — хороший выбор для старта.
• Qwen3 — ещё одна простая и доступная модель.
• Для экспериментов подойдут GLM-4.5 или Kimi K3.