Что лучше — Gemini или DeepMind?

Gemini — это семейство моделей, разработанных Google DeepMind. Поэтому сравнивать их некорректно: Gemini и есть продукт DeepMind. Другие направления DeepMind включают Veo для видео и Nano Banana для изображений.

Какие нейросети DeepMind лучше всего подходят для кода?

Для написания и анализа кода предназначены Gemini 2.5 Pro, Gemini 3 Pro, а также Flash-версии, такие как Gemini 3.5 Flash и Gemini 3.7 Flash. Pro-версии справляются со сложными многоэтапными задачами, Flash — с быстрыми правками.

Есть ли у DeepMind модели для генерации видео?

Да, для этого предназначены Veo 3.1 и Veo 3.1 Lite, которые создают видео по текстовому описанию. Также Gemini Omni Flash генерирует видео и звук одновременно по единому запросу.

Можно ли использовать нейросети DeepMind бесплатно?

У моделей Google DeepMind нет бесплатного тарифа. Доступ к большинству моделей предоставляется через платный API, а Gemma 3 имеет открытые веса, позволяющие запускать её на собственном оборудовании без оплаты.

Лучшие нейросети Google DeepMind в 2026 году: рейтинг моделей

Q: Как работает генерация изображений Nano Banana DeepMind?

Nano Banana — это семейство моделей для создания изображений по текстовому описанию. Версии Nano Banana 2 и Nano Banana Pro дополнительно умеют редактировать существующие изображения, а Lite-версии предназначены для базовой генерации.

Лучшие нейросети Google DeepMind в 2026 году

Google DeepMind разрабатывает нейросети, которые закрывают почти все творческие и технические задачи: от ответов на текстовые вопросы до создания видео с озвучкой. В этом обзоре — 28 моделей, которые можно попробовать и встроить в свои проекты. Большинство из них доступно по API, а две имеют открытые веса, что расширяет возможности их применения.

Подробно о подборке

Какие направления закрывают модели Google DeepMind

Семейство Gemini работает с текстом, изображениями, видео и аудио: среди них есть универсальные чат-модели, помощники для программирования и исследовательские агенты. Модели Veo отвечают за генерацию видео, а Nano Banana — за создание и редактирование изображений.

Отдельные линейки решают более узкие задачи: Lyria генерирует музыку по текстовому описанию, Gemini Embedding превращает данные в векторные представления для аналитики, а Gemini Deep Research создаёт отчёты по запросу. Такое разнообразие позволяет подобрать модель под конкретную задачу.

Gemini — универсальные модели для текста, мультимодальных задач и кода.
Veo — генерация и озвучка видео.
Nano Banana — изображения и их редактирование.
Lyria — создание музыки по текстовому описанию.
Gemini Deep Research — автоматический поиск и подготовка отчётов.

Чем отличаются версии Gemini Flash, Pro и Lite

Линейка Gemini включает несколько поколений и модификаций, которые различаются по скорости, сложности задач и стоимости. Версии Flash — это быстрые модели для повседневных сценариев: они отвечают на вопросы, обрабатывают тексты и изображения без задержек.

Версии Pro предназначены для решения более сложных задач, включая программирование и анализ больших объёмов данных, но работают медленнее. Обозначение Lite указывает на облегчённые версии, которые требуют меньше ресурсов при схожих базовых возможностях.

Flash — быстрые ответы и базовая мультимодальность.
Pro — сложные задачи, включая код и логику.
Lite — упрощённые модели с меньшими требованиями к ресурсам.
Отличия касаются скорости, точности и доступных функций.

Мультимодальность: какие данные понимает каждая модель

Почти все модели DeepMind умеют работать с несколькими типами данных одновременно. Например, Gemini 2.5 Flash и Gemini 3.5 Pro принимают на вход текст, изображения, видео и аудио, а старшие версии Pro дополнительно анализируют код.

Специализированные модели обрабатывают более узкие наборы: Nano Banana понимает текст и изображения, Veo — видео, текст и изображения, а Gemini Deep Research и Gemini Embedding работают только с текстом. Разные версии одного поколения могут отличаться по набору поддерживаемых данных: так, Gemini 3.1 Flash-Lite не понимает код, в отличие от Gemini 3.1 Pro.

Gemini 2.5 и 3.x Pro обрабатывают текст, изображения, видео, аудио и код.
Gemini Flash и Flash-Lite работают с текстом, изображениями, видео и аудио.
Nano Banana и Nano Banana 2 понимают текст и изображения.
Veo 3.1 и Lite принимают видео, текст и изображения.
Gemini Deep Research работает только с текстом.

Задачи с кодом: какие модели DeepMind пишут и анализируют программы

Для программистов предназначены модели с поддержкой кода: это Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.0 Pro, Gemini 3 Pro, а также Flash-версии — Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.7 Flash. Они умеют писать фрагменты кода, объяснять его работу, находить ошибки и предлагать оптимизации.

Наиболее полные возможности дают модели Pro, но для быстрых подсказок и рефакторинга подойдут и Flash-версии. При выборе стоит учитывать, что чем сложнее задача, тем больше ресурсов требуется модели — и это влияет на скорость ответа.

Gemini 2.5 Pro и Gemini 3 Pro — для сложных и многоэтапных задач с кодом.
Gemini 2.0 Pro и Flash-версии подходят для быстрых правок и примеров.
Модели Flash быстрее, но менее глубоко анализируют код.
Все модели с поддержкой кода понимают и текстовые запросы.

Генерация изображений: Nano Banana и её возможности редактирования

Nano Banana — семейство моделей для создания изображений по текстовому описанию. Базовые версии Nano Banana и Nano Banana 2 Lite генерируют картинки с нуля, а Nano Banana 2 и Nano Banana Pro дополнительно умеют редактировать уже готовые изображения.

Модели понимают текст и изображения на входе, что позволяет описывать желаемую сцену словами или давать образец для стилизации. Это делает их полезными для дизайнеров, маркетологов и всех, кому нужно быстро получить визуал.

Nano Banana и Nano Banana 2 Lite — генерация по текстовому описанию.
Nano Banana 2 и Pro поддерживают редактирование изображений.
Все модели принимают текст и изображения на входе.
Nano Banana Pro — самая функциональная версия в линейке.

Видеогенерация: что умеют Veo и Gemini Omni Flash

Veo 3.1 и Veo 3.1 Lite создают видеоролики по текстовому описанию и могут использовать изображения для наглядности. Обе модели поддерживают видео, текст и изображения на входе, что позволяет задавать сценарий и ключевые кадры.

Gemini Omni Flash — отдельная модель для генерации видео с текстовым сопровождением и звуком. Она объединяет видео- и аудиосинтез одного описания.

Veo 3.1 и Lite генерируют видео по тексту и референсам.
Обе модели принимают текст, изображения и видео.
Gemini Omni Flash создаёт видео и звук из одного описания.
Veo 3.1 и Lite различаются по скорости и точности генерации.

Доступ к моделям DeepMind: API, открытые веса и работа в России

Большинство моделей Google DeepMind доступно через API, что позволяет интегрировать их в приложения и сервисы. Для части моделей, например Gemma 3, открыты веса — такие модели можно запускать на собственном оборудовании без ограничений вендора.

Выбор между API и открытыми весами зависит от задач: API проще подключить и он не требует мощного GPU, а открытые веса дают свободу в настройке и обеспечивают приватность данных. Все модели, перечисленные в этом обзоре, работают из России.

API подходит для большинства приложений, не требуя своего оборудования.
Открытые веса у Gemma 3 позволяют запускать модель локально.
Открытые веса дают контроль над данными и настройками.
Все перечисленные модели доступны для использования в России.

С чего начать выбор нейросети Google DeepMind

Начните с задач, которые нужно решить: для текстовых ответов и мультимодального анализа подойдут Gemini Flash, для программирования — Pro-версии, для генерации изображений и видео — Nano Banana и Veo. Если нужна интеграция в продукт, выбирайте API, а для экспериментов — Gemma 3 с открытыми весами.

Тестируйте модели на своих данных и сравнивайте их по скорости, качеству и стоимости. Помните, что для мощных моделей нужно приличное железо.

Для текстовых ответов пробуйте Gemini 2.5 Flash или Gemini 3.5 Flash.
Для кода выбирайте Gemini 2.5 Pro или Gemini 3.7 Flash.
Для картинок используйте Nano Banana 2, для видео — Veo 3.1.
Если есть мощное железо, экспериментируйте с открытой Gemma 3.

Майя ТретьяковаАвтор раздела "Нейросети".

Лучшие нейросети Google DeepMind в 2026 году

Каталог подборки

Фильтры

Подробно о подборке

Какие направления закрывают модели Google DeepMind

Чем отличаются версии Gemini Flash, Pro и Lite

Мультимодальность: какие данные понимает каждая модель

Задачи с кодом: какие модели DeepMind пишут и анализируют программы

Генерация изображений: Nano Banana и её возможности редактирования

Видеогенерация: что умеют Veo и Gemini Omni Flash

Доступ к моделям DeepMind: API, открытые веса и работа в России

С чего начать выбор нейросети Google DeepMind

Частые вопросы

Другие подборки раздела

Нейросети

Часто ищут

Ещё в этом разделе