10 месяцев
Программы рубрики «Курсы по работе с Hyperopt»
Показано 2 программы
3 месяца
Hyperopt — это библиотека Python, предназначенная для автоматического поиска оптимальных гиперпараметров моделей машинного обучения. На российском рынке отсутствуют отдельные курсы, посвящённые исключительно ей: изучение инструмента происходит в рамках программ по Data Science и машинному обучению, в разделах об оптимизации моделей.
Показано 2 программы
| Программа | Школа | Срок | Стоимость |
|---|---|---|---|
| Data Scientist + ИИ | Академия Синергия | 10 месяцев | 107 436 ₽ вместо 268 590 ₽ |
| Профессия Data Scientist | Слёрм | 3 месяца | 35 000 ₽ |
В каталоге представлены 2 курса, стоимость которых варьируется от 35 000 ₽ до 107 436 ₽, а обучение проводят 2 школы. Библиотека является бесплатной и с открытым исходным кодом, документация с примерами доступна всем желающим. Освоение синтаксиса fmin занимает всего один вечер. Однако основная ценность обучения заключается не в этом, а в понимании математических основ байесовской оптимизации и в применении полученных знаний на реальных датасетах, где правильно подобранные параметры существенно повышают качество модели. Для сравнения программ по длительности и стоимости используйте фильтры, также обратите внимание на смежные подборки — там выбор гораздо шире.
Между рабочим прототипом модели и её наилучшим качеством по accuracy или ROC-AUC лежит этап тюнинга. Ручной перебор и Grid Search требуют значительных временных затрат, поэтому в программах по Python и ML этот процесс автоматизируется.
Hyperopt доступен бесплатно: в официальной документации и репозитории проекта содержатся инструкции по установке, примеры использования и описание алгоритмов. Развитие библиотеки практически остановилось, и в новых проектах команды всё чаще предпочитают Optuna — этот факт стоит учитывать при выборе инструмента для обучения. Тем не менее, навыки, полученные при работе с Hyperopt, легко переносятся на другие библиотеки: меняется только API, а логика подбора остаётся неизменной.
Тем, кто ставит перед собой более широкие цели, чем изучение одного инструмента, стоит обратить внимание на подборку курсов для профессии Data Scientist — там предлагаются программы полного цикла, охватывающие всё от статистики до внедрения моделей в производство.
