Курсы по работе с SEMMA

Подробнее о рубрике «Курсы по работе с SEMMA»

Программу от 1 школы изучили, чтобы проверить: обучение дает практические навыки работы в SAS Enterprise Miner, а не только теоретическую базу. Отбор материалов строится на том, чтобы акцент делался на прикладном интеллектуальном анализе данных, а не на пассивном просмотре слайдов.

Методология SEMMA охватывает пять последовательных этапов: выборку, исследование, модификацию, моделирование и оценку. Курс рассчитан на аналитиков с опытом и Data Scientist, которым важно упорядочить процесс построения моделей машинного обучения и внедрить устойчивые алгоритмы в работу над масштабными задачами.

Чтобы изучить детали программы и подобрать подходящий формат старта, воспользуйтесь фильтрами.

Как выбирали лучшие курсы по SEMMA

Когда аналитик ищет обучение по SEMMA, ему важно понять, насколько полно программа раскрывает каждый этап этого строгого регламента Data Mining. При оценке курсов мы обращали внимание на следующие аспекты:

• Sample: способы создания репрезентативных выборок из больших объемов информации.
• Explore: методы визуализации и обнаружения скрытых зависимостей, определяющих итоговую модель.
• Modify: подготовка признаков, обработка пропущенных значений и преобразование переменных до этапа обучения.
• Model: выбор и применение алгоритмов интеллектуального анализа данных.
• Assess: контроль надежности и точности результатов на тестовых данных.

Применение SEMMA на практике

Если CRISP-DM допускает большую гибкость, то SEMMA сконцентрирован именно на технической стороне моделирования. В ходе обучения осваивается работа со специализированным инструментарием, например SAS Enterprise Miner, где каждый шаг методологии отображается в виде потока задач. Благодаря этому аналитик сохраняет логику процесса даже при работе с огромными датасетами в банках, ритейле или телекоме. Курс помогает выстроить конвейер обработки данных, который снижает вероятность ошибок и делает прогнозы более предсказуемыми для бизнеса.