Автоматизированное тестирование на Python — TeachMeSkills

Курс «Автоматизированное тестирование на Python»: что это за программа

Четырехмесячный онлайн-курс по автоматизации тестирования на Python. Программа охватывает Selenium, Playwright и инструменты CI/CD, подходит новичкам и включает помощь с портфолио.

Курс «Автоматизированное тестирование на Python» от TeachMeSkills рассчитан на четыре месяца интенсивных занятий.

Как проходит обучение

Программа построена так, чтобы охватить полный цикл работы Automation QA: от написания простых скриптов до развертывания инфраструктуры в Docker и настройки CI/CD через Jenkins.

Такой подход позволяет за короткий срок получить целостное представление о профессии.

Формат обучения — онлайн-вебинары в понедельник и среду с 19:00 до 22:00.

Это не записи, а живые занятия, где можно сразу задать вопрос преподавателю.

Практические задания занимают 85% времени, что способствует быстрому закреплению навыков.

Связь с преподавателем поддерживается в Telegram, за каждой группой закреплен аккаунт-менеджер.

Как устроена программа

Программа включает несколько ключевых модулей.

Начинается все с основ Python: синтаксис, коллекции, циклы, функции, декораторы, а затем и объектно-ориентированное программирование с инкапсуляцией, наследованием, полиморфизмом и MRO.

Параллельно изучается Git для контроля версий.

Далее идет блок тестирования и Linux, где рассматриваются тестовая документация, жизненный цикл ПО, написание shell-скриптов и базовые принципы автоматизации.

Основное внимание уделяется автоматизации веб-приложений.

Помимо классического Selenium WebDriver, в программу включен современный Playwright.

Кому подойдёт обучение

Студенты учатся использовать Pytest для написания unit-тестов и фикстур, работать с локаторами, применять паттерн Page Object, а также строить архитектуру тестового фреймворка.

Отдельно рассматривается тестирование REST API с помощью библиотеки Requests и работа с базами данных через SQL.

Инфраструктурный блок включает Docker и Docker-compose для контейнеризации, Jenkins для организации непрерывной интеграции и запуска тестов.

Также есть модуль по применению AI-инструментов, таких как ChatGPT, в тестировании — это помогает генерировать документацию и проверять требования, соблюдая этические нормы и NDA.

Курс подойдет Manual QA-специалистам, которые хотят перейти в автоматизацию, а также новичкам с техническим складом ума и готовностью много работать самостоятельно.

Тем, кто не знаком с основами тестирования, может потребоваться дополнительное изучение теории.

Сколько стоит

Из-за высокой интенсивности и фиксированного расписания курс вряд ли подойдет людям из часовых поясов, сильно отличающихся от московского, или тем, кто не может регулярно присутствовать на занятиях.

Стоимость обучения — 90 000 рублей при разовой оплате.

Также возможна банковская рассрочка на срок до 18 месяцев.

Точные условия лучше уточнять у школы.

По окончании выдается диплом, а также оказывается помощь с портфолио и трудоустройством: подготовка резюме, оформление LinkedIn, доступ к вакансиям компаний-партнеров.

В программу входит пробное техническое интервью, которое помогает оценить уровень подготовки.

Что даёт обучение

Курс отличается от аналогичных предложений тем, что включает Playwright и AI-инструменты, а также уделяет внимание Linux и Bash-скриптам.

Это делает программу более современной и соответствующей требованиям рынка.

Однако высокая интенсивность может привести к выгоранию, поэтому важно быть готовым к значительным временным затратам — порядка 10–15 часов в неделю на домашние задания.

В итоге «Автоматизированное тестирование на Python» — это выбор для тех, кто хочет быстро и системно освоить автоматизацию, не растягивая обучение на год.

Курс требует дисциплины и активного участия, но дает практические навыки, необходимые для старта в профессии QA-инженера.

Что входит в программу

Обучение разделено на пять блоков, каждый из которых охватывает определенный аспект профессии Automation QA.

• Первый блок посвящен языку Python.
• Изучаются алгоритмизация, экосистема языка, Git, синтаксис, коллекции, циклы, функциональное программирование, декораторы.
• Отдельно рассматривается объектно-ориентированное программирование: инкапсуляция, наследование, полиморфизм и MRO.
• Второй блок охватывает тестирование и Linux.
• Сюда входят тестовая документация, жизненный цикл ПО, основы Linux, написание shell-скриптов, а также цели и подходы к автоматизации.
• Третий блок — автоматизация веб-интерфейсов с помощью Selenium и Playwright.
• Изучаются Pytest с unit-тестами и фикстурами, Selenium WebDriver, локаторы, паттерн Page Object, Actions, установка Playwright, запись тестов и построение архитектуры тестового фреймворка.
• Четвертый блок посвящен API и инфраструктуре.
• Рассматриваются тестирование REST API с библиотекой Requests, работа с базами данных (SQL), Docker и Docker-compose, CI/CD на базе Jenkins, а также использование AI в тестировании — Prompt Engineering для QA.
• Завершающий блок — диплом и карьера.
• Студенты работают над выпускным проектом, проходят пробное техническое интервью, готовят резюме и профиль LinkedIn.

Курс «Автоматизированное тестирование на Python»: формат, длительность и условия

Что известно о программе «Автоматизированное тестирование на Python» от TeachMeSkills — коротким перечнем:

• Формат обучения: онлайн
• Длительность: 4 месяца
• Кому подойдёт: новичкам
• Уровень подготовки: начинающий
• Стоимость: 90 000 ₽
• Школа программы: TeachMeSkills
• Рубрика каталога: Программирование и IT → Python

Главное о программе: «Автоматизированное тестирование на Python» от TeachMeSkills — 4 месяца, онлайн, 90 000 ₽.

«Автоматизированное тестирование на Python» от TeachMeSkills

Программу «Автоматизированное тестирование на Python» ведёт TeachMeSkills. В каталоге портала у школы 41 программ — их полный список открывается на странице школы.

Портал не выставляет школам оценок и не расставляет их по местам: показателя, на котором такая оценка держалась бы, в каталоге нет.

Все программы школы TeachMeSkills собраны на её странице в разделе — ссылка на неё стоит в карточке вверху и в блоке ссылок внизу.