Котировки на 11.09.2026
USD/RUB84,3508EUR/RUB98,2856CNY/RUB12,5637BTC6 469 432 ₽2,51%ETH205 972 ₽1,29%TON113,69 ₽2,29%IMOEX2 264,020,44%Сбербанк277,04 ₽0,77%Газпром88,74 ₽2,35%Ставка ЦБ16,00%USD/RUB84,3508EUR/RUB98,2856CNY/RUB12,5637BTC6 469 432 ₽2,51%ETH205 972 ₽1,29%TON113,69 ₽2,29%IMOEX2 264,020,44%Сбербанк277,04 ₽0,77%Газпром88,74 ₽2,35%Ставка ЦБ16,00%
snowcredit
Логотип: GeekBrains

ДО Профессия Machine Learning Engineer — GeekBrains

Программа готовит специалистов по машинному обучению с нуля до уровня Junior+. В процессе обучения осваиваются нейросети, Deep Learning, а также создаются 4 масштабных проекта для портфолио. Данные на 11.09.2026.

  • 3 месяцадлительность обучения
  • Онлайнформат
  • Программирование и ITрубрика каталога
Обложка программы «ДО Профессия Machine Learning Engineer»
151 725 ₽
стоимость обучения

Что известно о программе

школа программы

Программирование и IT

рубрика каталога

Excel и Google-Таблицы

подрубрика

Python, SQL, Машинное обучение

ещё рубрики каталога

Онлайн

формат обучения

Начинающий

уровень подготовки

3 месяца

длительность

Новичкам

кому подходит

Запись на программу

ДО Профессия Machine Learning Engineer

Запись идёт на площадке партнёра портала, программу ведёт GeekBrains.

Записаться на курс

Подбор онлайн-курса

Разбор программы

Курс «ДО Профессия Machine Learning Engineer»: что это за программа

Программа готовит специалистов по машинному обучению с нуля до уровня Junior+. В процессе обучения осваиваются нейросети, Deep Learning, а также создаются 4 масштабных проекта для портфолио.

Профессия Machine Learning Engineer часто ассоциируется с высокими зарплатами и сложными алгоритмами. GeekBrains предлагает программу, которая за 3 месяца должна подготовить новичка к работе в этой сфере. Объем обучения впечатляет: более 650 часов, значительная часть которых отведена практике. Студенты работают над реальными задачами из таких областей, как каршеринг, банковское дело и социальные сети.

Как устроена программа

Курс рассчитан на новичков, но предполагает наличие логического мышления и базовых математических навыков. Тем, кто испытывал трудности с математикой в школе, может быть сложно в блоке Deep Learning. Программа хорошо подойдет аналитикам, разработчикам из других областей и выпускникам технических вузов, желающим сменить специализацию.

Обучение включает несколько этапов. Первый — основы: Python, SQL, Excel. Это фундамент, так как большая часть работы ML-инженера связана с подготовкой и очисткой данных. Далее изучаются классические алгоритмы машинного обучения, ансамблевые методы и нейросети. Отдельно выделен блок по математике и статистике, чтобы студенты понимали принципы работы алгоритмов, а не просто использовали готовые библиотеки.

Как проходит обучение

Формат обучения смешанный: теоретические видеолекции доступны в любое время, а практические навыки отрабатываются на живых вебинарах. Преподаватели разбирают сложные кейсы и отвечают на вопросы в реальном времени. Практических занятий действительно много — более 500 часов. Каждое домашнее задание проверяется куратором, обратная связь приходит в течение 24 часов. Также проводятся воркшопы и командные работы.

По итогам обучения студенты получают портфолио из четырех проектов: модель прогнозирования спроса на аренду автомобилей, система оценки кредитных рисков, поиск дубликатов объявлений и предсказание оттока клиентов. Эти проекты можно демонстрировать на собеседованиях. Выпускникам выдается сертификат на основе государственной лицензии.

Сколько стоит

Школа оказывает поддержку в трудоустройстве: помогает с резюме, предоставляет доступ к базе вакансий партнеров и готовит к техническим собеседованиям. Действует гарантия возврата средств, если работа не будет найдена. Стоимость курса — 151 725 рублей, возможна рассрочка. Благодаря лицензии можно вернуть 13% от стоимости в качестве налогового вычета.

По сравнению с аналогами курс выделяется сочетанием живого общения и гарантии трудоустройства. Многие конкуренты предлагают только записанные лекции или академический подход. Здесь же упор сделан на коммерческую разработку, использование современных инструментов, таких как Airflow и MLflow, что готовит к реальной работе.

Подробности обучения

Курс требует высокой самоотдачи и дисциплины. Он подойдет тем, кто готов много работать и хочет получить практические навыки. Для опытных специалистов программа может показаться слишком простой. Также не стоит рассчитывать на легкое обучение: потребуется выделять значительное время на занятия и выполнение заданий.

Что входит в программу

  • Обучение начинается с основ Data Science: изучаются Python, библиотека Pandas, SQL и визуализация данных в Power BI. Далее следует блок Machine Learning Junior, где рассматриваются алгоритмы регрессии, классификации и кластеризации, включая k-means и DBSCAN, а также основы работы с текстами.
  • Продвинутый уровень Machine Learning Advanced охватывает ансамблевые методы (бустинг, стекинг), AutoML и прогнозирование временных рядов. Затем идет Deep Learning, посвященный нейросетям для задач Computer Vision (CV) и Natural Language Processing (NLP). Дополнительно включен математический блок: статистика, теория вероятностей и математический анализ, необходимые для понимания работы моделей.

Курс «ДО Профессия Machine Learning Engineer»: формат, длительность и условия

Что известно о программе «ДО Профессия Machine Learning Engineer» от GeekBrains — коротким перечнем:

  • Формат обучения: онлайн
  • Длительность: 3 месяца
  • Кому подойдёт: новичкам
  • Уровень подготовки: начинающий
  • Стоимость: 151 725 ₽
  • Школа программы: GeekBrains
  • Рубрика каталога: Программирование и IT → Excel и Google-Таблицы

Главное о программе: «ДО Профессия Machine Learning Engineer» от GeekBrains — 3 месяца, онлайн, 151 725 ₽.

«ДО Профессия Machine Learning Engineer» от GeekBrains

Программу «ДО Профессия Machine Learning Engineer» ведёт GeekBrains. В каталоге портала у школы 173 программ — их полный список открывается на странице школы.

Портал не выставляет школам оценок и не расставляет их по местам: показателя, на котором такая оценка держалась бы, в каталоге нет.

Все программы школы GeekBrains собраны на её странице в разделе — ссылка на неё стоит в карточке вверху и в блоке ссылок внизу.

Антонина МолчановаАвтор раздела "Онлайн-образование и курсы".

Вопросы о программе

Вы освоите Python, библиотеки NumPy, Pandas, Scikit-learn, а также SQL и Excel. Научитесь работать с инструментами для машинного обучения, включая Jupyter Notebook, Apache Airflow, FastAPI и Hadoop. Программа охватывает как классические алгоритмы ML, так и методы Deep Learning.
В ходе обучения вы создадите четыре крупных проекта: модель прогнозирования спроса на аренду автомобилей, систему оценки кредитных рисков, инструмент поиска дубликатов объявлений и модель предсказания оттока клиентов. Эти проекты демонстрируют практические навыки и могут быть использованы на собеседованиях.
По окончании курса выдается сертификат, подтверждающий прохождение обучения. Обучение проводится на основе государственной лицензии, что также позволяет оформить налоговый вычет.

Часто ищут

Куда пойти дальше

Часто ищут