Запись идёт на площадке партнёра портала, программу ведёт GeekBrains.
Записаться на курс
Программа готовит специалистов по машинному обучению с нуля до уровня Junior+. В процессе обучения осваиваются нейросети, Deep Learning, а также создаются 4 масштабных проекта для портфолио. Данные на 11.09.2026.

Запись идёт на площадке партнёра портала, программу ведёт GeekBrains.
Записаться на курсПрограмма готовит специалистов по машинному обучению с нуля до уровня Junior+. В процессе обучения осваиваются нейросети, Deep Learning, а также создаются 4 масштабных проекта для портфолио.
Профессия Machine Learning Engineer часто ассоциируется с высокими зарплатами и сложными алгоритмами. GeekBrains предлагает программу, которая за 3 месяца должна подготовить новичка к работе в этой сфере. Объем обучения впечатляет: более 650 часов, значительная часть которых отведена практике. Студенты работают над реальными задачами из таких областей, как каршеринг, банковское дело и социальные сети.
Курс рассчитан на новичков, но предполагает наличие логического мышления и базовых математических навыков. Тем, кто испытывал трудности с математикой в школе, может быть сложно в блоке Deep Learning. Программа хорошо подойдет аналитикам, разработчикам из других областей и выпускникам технических вузов, желающим сменить специализацию.
Обучение включает несколько этапов. Первый — основы: Python, SQL, Excel. Это фундамент, так как большая часть работы ML-инженера связана с подготовкой и очисткой данных. Далее изучаются классические алгоритмы машинного обучения, ансамблевые методы и нейросети. Отдельно выделен блок по математике и статистике, чтобы студенты понимали принципы работы алгоритмов, а не просто использовали готовые библиотеки.
Формат обучения смешанный: теоретические видеолекции доступны в любое время, а практические навыки отрабатываются на живых вебинарах. Преподаватели разбирают сложные кейсы и отвечают на вопросы в реальном времени. Практических занятий действительно много — более 500 часов. Каждое домашнее задание проверяется куратором, обратная связь приходит в течение 24 часов. Также проводятся воркшопы и командные работы.
По итогам обучения студенты получают портфолио из четырех проектов: модель прогнозирования спроса на аренду автомобилей, система оценки кредитных рисков, поиск дубликатов объявлений и предсказание оттока клиентов. Эти проекты можно демонстрировать на собеседованиях. Выпускникам выдается сертификат на основе государственной лицензии.
Школа оказывает поддержку в трудоустройстве: помогает с резюме, предоставляет доступ к базе вакансий партнеров и готовит к техническим собеседованиям. Действует гарантия возврата средств, если работа не будет найдена. Стоимость курса — 151 725 рублей, возможна рассрочка. Благодаря лицензии можно вернуть 13% от стоимости в качестве налогового вычета.
По сравнению с аналогами курс выделяется сочетанием живого общения и гарантии трудоустройства. Многие конкуренты предлагают только записанные лекции или академический подход. Здесь же упор сделан на коммерческую разработку, использование современных инструментов, таких как Airflow и MLflow, что готовит к реальной работе.
Курс требует высокой самоотдачи и дисциплины. Он подойдет тем, кто готов много работать и хочет получить практические навыки. Для опытных специалистов программа может показаться слишком простой. Также не стоит рассчитывать на легкое обучение: потребуется выделять значительное время на занятия и выполнение заданий.
Что известно о программе «ДО Профессия Machine Learning Engineer» от GeekBrains — коротким перечнем:
Главное о программе: «ДО Профессия Machine Learning Engineer» от GeekBrains — 3 месяца, онлайн, 151 725 ₽.
Программу «ДО Профессия Machine Learning Engineer» ведёт GeekBrains. В каталоге портала у школы 173 программ — их полный список открывается на странице школы.
Портал не выставляет школам оценок и не расставляет их по местам: показателя, на котором такая оценка держалась бы, в каталоге нет.
Все программы школы GeekBrains собраны на её странице в разделе — ссылка на неё стоит в карточке вверху и в блоке ссылок внизу.
