Факультет data engineering — GeekBrains

Курс «Факультет data engineering»: что это за программа

Программа «Факультет data engineering» от GeekBrains рассчитана на новичков без опыта в IT. Курс сочетает профориентацию, обучение работе с нейросетями и помощь в трудоустройстве. За 12 месяцев можно освоить одну из востребованных специальностей: Python, Java, Frontend или разработку игр.

Когда человек решает войти в IT, он часто сталкивается с проблемой выбора: какое направление ему подходит? GeekBrains попытался решить эту задачу, создав «Факультет data engineering» — курс, который позволяет сначала познакомиться с разными профессиями, а уже потом выбрать специализацию. Это нестандартный подход, который снижает страх ошибки и дает новичку больше уверенности.

Что важно знать о программе

Вместо того чтобы покупать конкретный курс, студент получает доступ к целому спектру направлений. В течение первых недель он может попробовать себя в двух разных ролях одновременно — например, в программировании и дизайне. Если через месяц после окончательного выбора окажется, что направление не подходит, школа разрешает один раз бесплатно сменить факультет. Такая лояльность встречается редко, однако она увеличивает общий срок обучения.

Программа включает несколько треков: Python, Java, Frontend, разработка игр, а также менеджерские направления. Каждый трек наполнен практическими заданиями и проектами. Например, Python-трек содержит 78 заданий и 3 проекта, а фронтенд-трек — 115 заданий и 9 проектов. Стек технологий современный и востребованный: FastAPI, Docker, PostgreSQL, React, Vue, Spring Boot, Kafka.

Как проходит обучение

Однако есть и серьезные недостатки. Заявленная нагрузка в 3–5 часов в неделю явно занижена. Чтобы освоить Java или C++ с нуля до уровня Junior за 8 месяцев, требуется гораздо больше времени — по оценкам, 15–20 часов в неделю. В противном случае программа будет поверхностной, и выпускник не сможет конкурировать на рынке труда.

Обучение построено на видеоуроках, интерактивных статьях и онлайн-встречах с преподавателями. Практика проходит на платформе школы, где кураторы дают обратную связь по каждому заданию. Также предусмотрены командные проекты, что важно для будущей работы в IT.

Кому подойдёт обучение

Важным преимуществом является гарантия трудоустройства. Школа обещает вернуть деньги, если выпускник не найдет работу, но при условии выполнения всех требований: своевременной сдачи домашних заданий, прохождения аттестаций и активного участия в программе Центра карьеры. Это не просто обещание, а юридически оформленная гарантия.

Курс подходит абсолютным новичкам, которые не знают, чем отличаются языки программирования, и тем, кто сомневается в выборе между разными IT-профессиями. Также он будет полезен людям, меняющим сферу деятельности, поскольку в конце выдается сертификат о прохождении курса. Однако тем, кто уже имеет технический бэкграунд, программа покажется слишком простой и медленной. Углубленной академической базы по Computer Science здесь нет — упор сделан на прикладные инструменты и быстрый выход на работу.

Подробности обучения

В итоге «Факультет data engineering» — это честный конвейер по подготовке специалистов начального уровня. Он идеален для тех, кто хочет безопасно войти в IT и получить поддержку на первых порах. Но рассчитывать только на заявленные часы занятий не стоит — придется вкладывать значительно больше собственного времени.

Что входит в программу

Обучение на «Факультете data engineering» в GeekBrains разделено на три ключевых этапа.

• Первый этап — самоопределение. Студент проходит профориентационный тест, который учитывает личные качества и навыки. Затем знакомится с профессиями через интерактивные материалы: статьи, видео и первые практические задачи. В конце этого этапа выбирается основной трек — Python, Java, Frontend, 1C, геймдев или менеджмент.
• Второй этап — специализация. В зависимости от выбранного направления изучаются профильные технологии. Например, Python-разработчики работают с Django, Flask, FastAPI, Docker и SQL. Фронтенд-специалисты осваивают верстку, JavaScript, TypeScript, React.js или Vue.js. Java-разработчики изучают ООП, Spring Boot, Kafka и многопоточность. Для создания игр используется Unity (C#) или Unreal Engine (C++), а также 3D-моделирование в Blender.
• Третий этап — карьерный блок. Студенты готовят резюме и портфолио, проходят тренировочные собеседования с HR-специалистами и получают доступ к вакансиям партнеров школы.

Курс «Факультет data engineering»: формат, длительность и условия

Что известно о программе «Факультет data engineering» от GeekBrains — коротким перечнем:

• Формат обучения: онлайн
• Длительность: 12 месяцев
• Кому подойдёт: devops-инженерам
• Уровень подготовки: начинающий
• Стоимость: 134 700 ₽
• Школа программы: GeekBrains
• Рубрика каталога: Программирование и IT → BI-аналитика

Главное о программе: «Факультет data engineering» от GeekBrains — 12 месяцев, онлайн, 134 700 ₽.

«Факультет data engineering» от GeekBrains

Программу «Факультет data engineering» ведёт GeekBrains. В каталоге портала у школы 173 программ — их полный список открывается на странице школы.

Портал не выставляет школам оценок и не расставляет их по местам: показателя, на котором такая оценка держалась бы, в каталоге нет.

Все программы школы GeekBrains собраны на её странице в разделе — ссылка на неё стоит в карточке вверху и в блоке ссылок внизу.