Запись идёт на площадке партнёра портала, программу ведёт ProductStar.
Записаться на курс
Пятимесячный онлайн-курс по DevOps с акцентом на практику и MLOps. Программа охватывает Docker, Kubernetes, Ansible и другие инструменты, подходит для специалистов среднего уровня. Данные на 11.09.2026.

Запись идёт на площадке партнёра портала, программу ведёт ProductStar.
Записаться на курсПятимесячный онлайн-курс по DevOps с акцентом на практику и MLOps. Программа охватывает Docker, Kubernetes, Ansible и другие инструменты, подходит для специалистов среднего уровня.
«Профессия: DevOps-инженер» от ProductStar — это интенсивный курс, рассчитанный на 5 месяцев. Программа охватывает множество инструментов и технологий, от Linux и Bash до Kubernetes и Terraform, что делает её амбициозной по объему. Мы разобрали программу, условия обучения и перспективы, чтобы оценить, насколько реально освоить профессию за такой срок.
Кому подходит курс? В первую очередь системным администраторам, которые хотят автоматизировать рутину и перейти к проектированию инфраструктуры. Разработчики смогут понять, как их код работает после деплоя, и научиться настраивать пайплайны. Новичкам в IT программа даст структурированную дорожную карту, но потребует значительных временных затрат — вероятно, больше заявленных 10 часов в неделю. Тем, кто ищет легкий вход в IT, курс не подойдет: DevOps требует понимания сетей, операционных систем и архитектуры. Опытным специалистам уровня Senior также будет скучно, так как программа ориентирована на Junior и Middle.
Программа состоит из двух ступеней. Первая посвящена фундаменту: Linux, сети, Docker, а также SQL и Python. Если вы уже владеете этими навыками, модули могут показаться избыточными. Вторая ступень включает MLOps — настройку инфраструктуры для машинного обучения, облачные паттерны и работу с Hadoop. Это сильная сторона курса, выделяющая его среди конкурентов. Однако за 5 месяцев глубоко освоить Kubernetes и Terraform с нуля практически невозможно, поэтому рассчитывайте на крепкую базу, которую придется углублять на практике.
Обучение проходит на онлайн-платформе: видеоуроки, домашние задания и ежемесячные воркшопы. Воркшопы позволяют разобрать реальные кейсы с экспертами. AI-помощник Ева помогает объяснять сложные термины, экономя время ожидания ментора. Поддержка менторов есть, но индивидуальный подход доступен на более дорогих тарифах.
По итогам обучения вы получаете диплом школы ProductStar, хотя в IT-среде больше ценятся знания и портфолио. Школа обещает помощь с резюме, доступ к вакансиям партнеров и возможность стажировок. Три проекта в портфолио создаются на основе реальных бизнес-задач, включая кейсы от Билайн.
Стоимость курса — 55 890 ₽ при оплате одним платежом, также доступна рассрочка на 36 месяцев с платежом от 1 941 рубля в месяц. Школа предоставляет гарантию возврата средств в течение 21 дня. На лендинге упоминаются скидки до 70% по промокодам от партнеров, но их актуальность стоит уточнять у менеджера.
Главное отличие курса — наличие модулей по MLOps и Big Data, что редко встречается в других школах. Преподаватели из Amazon и Luxoft USA имеют опыт работы с высоконагруженными системами. Однако интенсивный темп обучения может стать вызовом: за 5 месяцев придется освоить большой объем материала, что требует высокой самодисциплины. Если вы готовы к плотной работе и имеете базовую подготовку, курс станет хорошим стартом в DevOps.
Программа курса разделена на две ступени.
Что известно о программе «Профессия: DevOps-инженер» от ProductStar — коротким перечнем:
Главное о программе: «Профессия: DevOps-инженер» от ProductStar — 5 месяцев, онлайн, 55 890 ₽.
Программу «Профессия: DevOps-инженер» ведёт ProductStar. В каталоге портала у школы 64 программ — их полный список открывается на странице школы.
Портал не выставляет школам оценок и не расставляет их по местам: показателя, на котором такая оценка держалась бы, в каталоге нет.
Все программы школы ProductStar собраны на её странице в разделе — ссылка на неё стоит в карточке вверху и в блоке ссылок внизу.
