Специализированный курс по обработке естественного языка для тех, кто уже освоил основы Machine Learning. В центре программы — современные архитектуры: Transformers, большие языковые модели (LLM) и технология RAG. Данные на 09.09.2026.
Запись идёт на площадке партнёра портала, программу ведёт OTUS.
Записаться на курсСпециализированный курс по обработке естественного языка для тех, кто уже освоил основы Machine Learning. В центре программы — современные архитектуры: Transformers, большие языковые модели (LLM) и технология RAG.
Область обработки естественного языка развивается стремительно, и учебные материалы быстро устаревают. Если раньше достаточно было освоить BERT, то сегодня востребованы знания об LLM-агентах, RAG-системах и тонкой настройке больших моделей. Курс Natural Language Processing от OTUS позиционируется как переход от классического Machine Learning к передовым методам работы с текстом.
Программа длится 3 месяца и предполагает интенсивную работу. За это время слушатели должны приобрести компетенции, необходимые NLP-инженеру, опираясь на уже имеющуюся базу. Вводных занятий по установке библиотек не предусмотрено.
Кому подходит курс
Уровень Intermediate означает, что слушатели должны уверенно владеть Python и понимать основы машинного обучения. Тем, кто не имеет такого опыта, обучение покажется слишком сложным.
Курс будет полезен:
- ML-инженерам, которые хотят перейти от табличных данных к текстам и семантике
- Data Scientists, планирующим внедрять чат-ботов и суммаризаторы
- Разработчикам с сильной математической подготовкой, переходящим в ИИ
- Аналитикам, которым нужно автоматизировать обработку больших объемов неструктурированных данных
Не стоит выбирать этот курс, если:
- У вас нет опыта в программировании — вы не успеете за темпом
- Вы не знакомы с классическими алгоритмами ML (линейная регрессия, деревья решений)
- Вы ищете легкий способ освоить NLP без серьезных усилий — потребуется тратить 10-15 часов в неделю на практику
Программа курса: от классики к современным LLM
Обучение начинается с токенизации и векторных представлений, но быстро переходит к трансформерам, которые доминируют в индустрии. Особый акцент сделан на актуальные технологии: студенты разбирают кейсы 2024 года, включая работу с GigaChat и методы fine-tuning современных LLM. Также подробно изучается RAG — подход, позволяющий нейросетям использовать внешние базы знаний для ответов на вопросы.
В ходе курса слушатели научатся строить полноценные NLP-пайплайны. Завершается программа проектной работой, которая может стать частью портфолио. Две предзащиты дают возможность получить обратную связь и улучшить проект до финальной защиты.
Формат обучения
OTUS использует живые вебинары в Zoom, что позволяет задавать вопросы в реальном времени и обсуждать актуальные темы. Такой формат способствует дисциплине. Занятия ведут эксперты, работающие в таких компаниях, как SberDevices, поэтому материал соответствует реальной практике. Записи лекций остаются в личном кабинете.
Практические задания выполняются в Jupyter Notebooks.
Что вы получите
После окончания выдается сертификат школы. Для работодателей в сфере ИИ важнее ваши знания и качество проекта, чем сертификат. В результате вы получите:
- Систематизированные знания по всему спектру NLP: от регулярных выражений до трансформеров
- Готовый проект для портфолио
- Доступ к сообществу экспертов и коллег
- Помощь в карьерном консультировании и передачу резюме партнерам школы
Также школа помогает оформить налоговый вычет.
Отличия от аналогов
Многие курсы по NLP либо слишком поверхностны, либо растянуты на 1.5 года. OTUS предлагает интенсивную программу на 3 месяца, что является золотой серединой. Главное преимущество — преподаватели, которые сами участвовали в создании GigaChat, что дает уникальные инсайды.
Основной риск — высокая интенсивность: пропуск занятий или несвоевременная сдача заданий могут привести к отставанию. Курс ориентирован на серьезное повышение квалификации, а не на получение формального документа.
Программа курса охватывает все ключевые темы NLP: от введения в обработку текста и векторных представлений слов до рекуррентных нейронных сетей. Далее рассматриваются архитектура Transformer и механизмы внимания, предобученные модели BERT, большие языковые модели (LLM) и методы их адаптации. Отдельное внимание уделяется технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation), развертыванию и оптимизации NLP-пайплайнов. Завершается обучение финальной проектной работой.
Что известно о программе «Natural Language Processing» от OTUS — коротким перечнем:
Главное о программе: «Natural Language Processing» от OTUS — 4 месяца, онлайн.
Программу «Natural Language Processing» ведёт OTUS. В каталоге портала у школы 68 программ — их полный список открывается на странице школы.
Портал не выставляет школам оценок и не расставляет их по местам: показателя, на котором такая оценка держалась бы, в каталоге нет.
Все программы школы OTUS собраны на её странице в разделе — ссылка на неё стоит в карточке вверху и в блоке ссылок внизу.
