Котировки на 10.09.2026
USD/RUB85,4594EUR/RUB99,2525CNY/RUB12,7373BTC6 637 515 ₽1,51%ETH208 939 ₽2,06%TON116,30 ₽3,22%IMOEX2 274,08+0,37%Сбербанк279,20 ₽0,31%Газпром90,88 ₽0,27%Ставка ЦБ16,00%USD/RUB85,4594EUR/RUB99,2525CNY/RUB12,7373BTC6 637 515 ₽1,51%ETH208 939 ₽2,06%TON116,30 ₽3,22%IMOEX2 274,08+0,37%Сбербанк279,20 ₽0,31%Газпром90,88 ₽0,27%Ставка ЦБ16,00%
snowcredit

Курс по математике для Data Science — SkillFactory

Восьминедельный интенсив по математическому фундаменту, необходимому для Data Science и Machine Learning. Программа сфокусирована на практическом применении линейной алгебры, матанализа и статистики в задачах анализа данных и построения моделей. Данные на 10.09.2026.

  • 2 месяцадлительность обучения
  • Онлайнформат
  • Программирование и ITрубрика каталога
21 890 ₽
стоимость обучения

Что известно о программе

школа программы

Программирование и IT

рубрика каталога

Data Science

подрубрика

Python, Глубокое обучение, Математика, Машинное обучение, Статистика

ещё рубрики каталога

Онлайн

формат обучения

Средний

уровень подготовки

2 месяца

длительность

Дата-инженерам

кому подходит

Запись на программу

Курс по математике для Data Science

Запись идёт на площадке партнёра портала, программу ведёт SkillFactory.

Записаться на курс

Подбор онлайн-курса

Подробно о программе

Курс «Курс по математике для Data Science»: что это за программа

Восьминедельный интенсив по математическому фундаменту, необходимому для Data Science и Machine Learning. Программа сфокусирована на практическом применении линейной алгебры, матанализа и статистики в задачах анализа данных и построения моделей.

Для многих начинающих специалистов в Data Science математика становится серьезным барьером. Можно освоить вызовы библиотек, но без понимания внутренней логики алгоритмов вы останетесь на уровне оператора готовых решений. Курс по математике для Data Science от SkillFactory ставит задачу за 8 недель превратить сухие формулы в рабочие инструменты для анализа данных. Это не академический курс с доказательством теорем, а прикладной интенсив, где математика рассматривается как навык, необходимый для построения моделей машинного обучения, поиска аномалий и оптимизации бизнес-процессов.

Как устроена программа

Программа ориентирована на слушателей с определенным уровнем подготовки. Она подойдет дата-сайентистам уровня Junior, которые хотят понять математические основы для перехода на более высокие позиции, а также аналитикам, нуждающимся в углублении знаний статистики для проверки гипотез и прогнозирования. Разработчикам на Python, планирующим сменить профиль, этот курс поможет быстро освоить специфическую математику. Однако новичкам, не знакомым с программированием, будет трудно: практические задания требуют уверенного владения Python. Школа честно предупреждает об этом в требованиях. Также курс не подойдет тем, кто ищет фундаментальное научное образование или нуждается в дипломе государственного образца, поскольку по окончании выдается только сертификат. Есть ограничения для подростков младше 16 лет.

Структура программы логична и разбита на четыре блока. Первый блок посвящен линейной алгебре: векторы, матрицы, линейная зависимость, системы уравнений, разложения и метод главных компонент. Здесь математика подается не как абстракция, а как инструмент для работы с данными. Второй блок — математический анализ: производные функций многих переменных, градиент и градиентный спуск, методы оптимизации, включая метод Ньютона, Лагранжа и имитацию отжига. Понимание этих тем позволяет осознанно обучать нейросети. Третий блок охватывает теорию вероятностей и статистику: комбинаторика, распределения, теорема Байеса, корреляции и наивный байесовский классификатор. Без этого невозможно адекватно оценить результаты моделей. Четвертый блок посвящен временным рядам: анализ и прогнозирование, работа со сложными регрессиями. Программа очень плотная для 8 недель, поэтому потребуется значительная самодисциплина.

Как проходит обучение

Обучение построено по принципу «одно занятие — одна задача»: после теории сразу переходите к коду. К середине курса предусмотрена практика по разработке модели кредитного скоринга и прогнозированию продаж. Формат стандартный для SkillFactory: онлайн-платформа, модули открываются раз в неделю, что позволяет учиться в удобном темпе. Процесс включает три этапа: изучение теории, выполнение простых вычислительных упражнений и решение кейса на Python. Если возникают сложности, можно обратиться к ментору — это важное отличие от бесплатных лекций. В конце обучения проводится выпускной экзамен, подтверждающий усвоение материала.

Главный результат — понимание логики работы ML-моделей, а не просто бумажка. Вы перестанете воспринимать алгоритмы как «черный ящик». По окончании выдается сертификат SkillFactory, а также остаются готовые скрипты на Python, которые можно использовать в работе. Однако не стоит ожидать, что после 8 недель вы станете Senior-специалистом или получите гарантированное трудоустройство — помощь центра карьеры в этом курсе не предусмотрена, она доступна только в рамках полной программы Профессия Data Scientist.

Сколько стоит

Стоимость курса — 21 890 ₽ (старая цена 39 800 ₽). Для восьминедельного интенсива с поддержкой ментора это адекватная цена. Оплата возможна сразу или в рассрочку через банки-партнеры. Действует система лояльности: скидки за репосты, реферальная программа, специальные условия при оплате от работодателя. Предусмотрен частичный возврат средств согласно оферте.

По сравнению с типичными курсами по математике, которые часто страдают либо излишней академичностью, либо поверхностностью, здесь найден баланс. Математика «зашита» в Python: вы изучаете линейную алгебру не для ручного счета определителей, а для понимания работы библиотеки NumPy или причин взрыва градиентов в глубоких сетях. Это делает обучение осмысленным для IT-специалиста. Если сравнивать с бесплатными ресурсами вроде Stepik или Coursera, здесь вы платите за структуру и экономию времени: программа уже отобрана под реальные задачи индустрии. Курс подойдет тем, кто хочет систематизировать знания и получить поддержку ментора, но не заменит полноценное образование.

Что входит в программу

Программа состоит из четырех блоков, охватывающих ключевые разделы математики, необходимые в Data Science.

  • Линейная алгебра: изучение векторов, операций с матрицами, линейной зависимости, систем уравнений, матричных разложений и метода главных компонент (PCA).
  • Математический анализ: производные функций многих переменных, градиент и градиентный спуск, методы оптимизации, включая метод Ньютона, метод Лагранжа и имитацию отжига.
  • Теория вероятностей и статистика: комбинаторика, типы распределений, теорема Байеса, корреляции и наивный байесовский классификатор.
  • Временные ряды: основы анализа и прогнозирования, работа со сложными типами регрессий.

Курс «Курс по математике для Data Science»: формат, длительность и условия

Что известно о программе «Курс по математике для Data Science» от SkillFactory — коротким перечнем:

  • Формат обучения: онлайн
  • Длительность: 2 месяца
  • Кому подойдёт: дата-инженерам
  • Уровень подготовки: средний
  • Стоимость: 21 890 ₽
  • Школа программы: SkillFactory
  • Рубрика каталога: Программирование и IT → Data Science

Главное о программе: «Курс по математике для Data Science» от SkillFactory — 2 месяца, онлайн, 21 890 ₽.

«Курс по математике для Data Science» от SkillFactory

Программу «Курс по математике для Data Science» ведёт SkillFactory. В каталоге портала у школы 71 программ — их полный список открывается на странице школы.

Портал не выставляет школам оценок и не расставляет их по местам: показателя, на котором такая оценка держалась бы, в каталоге нет.

Все программы школы SkillFactory собраны на её странице в разделе — ссылка на неё стоит в карточке вверху и в блоке ссылок внизу.

Антонина МолчановаАвтор раздела "Онлайн-образование и курсы".

Вопросы о программе

Программа включает линейную алгебру (векторы, матрицы, разложения, PCA), математический анализ (производные, градиентный спуск, методы оптимизации), теорию вероятностей и статистику (распределения, теорема Байеса, корреляции) и основы анализа временных рядов.
Необходимо уверенное знание Python, так как все практические задания выполняются на этом языке. Новичкам в программировании будет сложно, поэтому курс рассчитан на слушателей с начальным опытом в Data Science или аналитике.
Выдается сертификат о прохождении курса от SkillFactory. Диплом о переподготовке не предусмотрен.

Куда пойти дальше

Часто ищут