Котировки на 09.09.2026
USD/RUB86,4730EUR/RUB100,4989CNY/RUB12,8842BTC6 763 003 ₽0,8%ETH213 360 ₽1,14%TON119,72 ₽0,9%IMOEX2 274,08+0,37%Сбербанк279,20 ₽0,31%Газпром90,88 ₽0,27%Ставка ЦБ16,00%USD/RUB86,4730EUR/RUB100,4989CNY/RUB12,8842BTC6 763 003 ₽0,8%ETH213 360 ₽1,14%TON119,72 ₽0,9%IMOEX2 274,08+0,37%Сбербанк279,20 ₽0,31%Газпром90,88 ₽0,27%Ставка ЦБ16,00%
snowcredit
Логотип: Слёрм (Slurm)

SRE: Observability — Слёрм (Slurm)

Видеокурс для инженеров, уже знакомых с Kubernetes и Python, посвящён практическим аспектам SRE. В программе — настройка систем мониторинга и алертинга с использованием выделенных стендов, приближенных к реальным условиям эксплуатации. Данные на 09.09.2026.

  • 3 неделидлительность обучения
  • Онлайнформат
  • Программирование и ITрубрика каталога
Обложка программы «SRE: Observability»
13 000 ₽
стоимость обучения

Что известно о программе

школа программы

Программирование и IT

рубрика каталога

DevOps

подрубрика

Python, SRE (Site Reliability Engineering), Администрирование Linux

ещё рубрики каталога

Онлайн

формат обучения

Средний

уровень подготовки

3 недели

длительность

SRE-инженерам

кому подходит

Запись на программу

SRE: Observability

Запись идёт на площадке партнёра портала, программу ведёт Слёрм (Slurm).

Записаться на курс

Подбор онлайн-курса

Подробно о программе

Курс «SRE: Observability»: что это за программа

Видеокурс для инженеров, уже знакомых с Kubernetes и Python, посвящён практическим аспектам SRE. В программе — настройка систем мониторинга и алертинга с использованием выделенных стендов, приближенных к реальным условиям эксплуатации.

Курс «SRE: Observability» от Слёрм (Slurm) ориентирован на инженеров, которые уже работают с Kubernetes и Python и хотят углубиться в практики Site Reliability Engineering. Программа построена вокруг концепции Observability, которая выходит за рамки традиционного мониторинга и предполагает глубокое понимание состояния системы через метрики, логи и трейсы.

Как устроена программа

Один из ключевых аспектов курса — связь технических показателей с бизнес-задачами. Слушатели учатся определять, какие метрики действительно влияют на пользовательский опыт, и использовать Error Budget для принятия решений о выпуске релизов. Это позволяет перейти от простого отслеживания графиков к управлению надёжностью как частью бизнес-процесса.

Программа разбита на три недели, каждая из которых посвящена определённой теме. Первая неделя знакомит с Golden Signals и настройкой метрик для Python-приложений. Вторая неделя углубляется в алертинг и обнаружение аномалий с использованием математической статистики. Третья неделя рассматривает мониторинг множества сервисов и агрегацию данных для отчётов руководству.

Кому подойдёт обучение

Практическая часть курса организована на выделенных стендах, предоставляемых школой. Это позволяет отработать навыки на реальном стеке: Kubernetes, Graphite, Grafana, Python. Такой подход приближает обучение к реальным условиям эксплуатации и избавляет от необходимости настраивать окружение самостоятельно.

Однако объём практики ограничен — всего 4 часа на 8 часов теории. Для опытных инженеров этого может быть достаточно, чтобы освоить инструменты, но тем, кто привык к детальному разбору каждой настройки, темп может показаться слишком высоким. Также стоит учитывать, что курс требует уверенного владения Python и Kubernetes, поэтому новичкам он не подойдёт.

Как проходит обучение

Формат обучения представляет собой запись интенсива с дополнительными онлайн-встречами со спикером. Это позволяет смотреть теорию в удобное время, а на вебинарах задавать вопросы. Доступ к материалам сохраняется в течение двух лет, что удобно для повторного изучения сложных тем.

Стоимость курса составляет 13 000 ₽, предусмотрена рассрочка на 4 месяца по 3 250 ₽ в месяц. Для компаний действуют корпоративные условия, физические лица могут воспользоваться налоговым вычетом в размере 13%. Обучение длится 3 недели, что позволяет быстро повысить квалификацию.

Что ещё говорит разбор

По окончании выдаётся сертификат при условии изучения 80% материала. Помощи в трудоустройстве нет, поэтому курс рассчитан на тех, кто уже работает и хочет развиваться в области SRE.

Курс будет полезен SRE-инженерам, желающим внедрить SLO и SLI в своей компании, DevOps-инженерам, стремящимся улучшить настройку алертинга, а также разработчикам на Python, переходящим в инфраструктуру. Однако тем, кто ищет фундаментальное академическое образование или не имеет базовых знаний, этот курс не подойдёт — он ориентирован на практиков и требует серьёзной подготовки.

Что входит в программу

Программа курса разделена на три недели, каждая из которых посвящена определённому блоку тем.

  • Первая неделя знакомит с общими подходами к мониторингу. Слушатели изучают Golden Signals — Latency, Traffic, Errors, Saturation — и учатся настраивать метрики для приложений на Python. Также рассматриваются инфраструктурные паттерны.
  • Вторая неделя фокусируется на алертинге и обнаружении аномалий. Применяются методы математической статистики для выявления значимых отклонений, строятся бейзлайны, настраиваются периоды тишины и решается проблема спама в уведомлениях.
  • Третья неделя посвящена мониторингу множества сервисов. Изучаются бизнес-метрики надёжности, способы измерения стабильности через стартовые точки и построение системы метрик для крупных микросервисных архитектур.

Курс «SRE: Observability»: формат, длительность и условия

Что известно о программе «SRE: Observability» от Слёрм (Slurm) — коротким перечнем:

  • Формат обучения: онлайн
  • Длительность: 3 недели
  • Кому подойдёт: sre-инженерам
  • Уровень подготовки: средний
  • Стоимость: 13 000 ₽
  • Школа программы: Слёрм (Slurm)
  • Рубрика каталога: Программирование и IT → DevOps

Главное о программе: «SRE: Observability» от Слёрм (Slurm) — 3 недели, онлайн, 13 000 ₽.

«SRE: Observability» от Слёрм (Slurm)

Программу «SRE: Observability» ведёт Слёрм (Slurm). В каталоге портала у школы 54 программ — их полный список открывается на странице школы.

Портал не выставляет школам оценок и не расставляет их по местам: показателя, на котором такая оценка держалась бы, в каталоге нет.

Все программы школы Слёрм (Slurm) собраны на её странице в разделе — ссылка на неё стоит в карточке вверху и в блоке ссылок внизу.

Арсений БуровАвтор раздела "Онлайн-образование и курсы".

Вопросы о программе

Программа охватывает Golden Signals, настройку алертинга и обнаружение аномалий с помощью математической статистики, а также мониторинг множества сервисов и использование бизнес-метрик, таких как Error Budget.
Да, необходимы уверенные навыки программирования на Python и опыт работы с Kubernetes. Курс рассчитан на слушателей со средним уровнем подготовки.
Обучение проходит онлайн, включает видеозаписи лекций и практические задания на выделенных стендах. Доступ к материалам сохраняется в течение 2 лет, также проводятся онлайн-встречи со спикером.
Нет, в описании курса не указана помощь с трудоустройством. Курс ориентирован на практикующих специалистов, которые хотят повысить квалификацию.

Часто ищут

Куда пойти дальше

Часто ищут