Запись идёт на площадке партнёра портала, программу ведёт Слёрм (Slurm).
Записаться на курс
Видеокурс для инженеров, уже знакомых с Kubernetes и Python, посвящён практическим аспектам SRE. В программе — настройка систем мониторинга и алертинга с использованием выделенных стендов, приближенных к реальным условиям эксплуатации. Данные на 09.09.2026.

Запись идёт на площадке партнёра портала, программу ведёт Слёрм (Slurm).
Записаться на курсВидеокурс для инженеров, уже знакомых с Kubernetes и Python, посвящён практическим аспектам SRE. В программе — настройка систем мониторинга и алертинга с использованием выделенных стендов, приближенных к реальным условиям эксплуатации.
Курс «SRE: Observability» от Слёрм (Slurm) ориентирован на инженеров, которые уже работают с Kubernetes и Python и хотят углубиться в практики Site Reliability Engineering. Программа построена вокруг концепции Observability, которая выходит за рамки традиционного мониторинга и предполагает глубокое понимание состояния системы через метрики, логи и трейсы.
Один из ключевых аспектов курса — связь технических показателей с бизнес-задачами. Слушатели учатся определять, какие метрики действительно влияют на пользовательский опыт, и использовать Error Budget для принятия решений о выпуске релизов. Это позволяет перейти от простого отслеживания графиков к управлению надёжностью как частью бизнес-процесса.
Программа разбита на три недели, каждая из которых посвящена определённой теме. Первая неделя знакомит с Golden Signals и настройкой метрик для Python-приложений. Вторая неделя углубляется в алертинг и обнаружение аномалий с использованием математической статистики. Третья неделя рассматривает мониторинг множества сервисов и агрегацию данных для отчётов руководству.
Практическая часть курса организована на выделенных стендах, предоставляемых школой. Это позволяет отработать навыки на реальном стеке: Kubernetes, Graphite, Grafana, Python. Такой подход приближает обучение к реальным условиям эксплуатации и избавляет от необходимости настраивать окружение самостоятельно.
Однако объём практики ограничен — всего 4 часа на 8 часов теории. Для опытных инженеров этого может быть достаточно, чтобы освоить инструменты, но тем, кто привык к детальному разбору каждой настройки, темп может показаться слишком высоким. Также стоит учитывать, что курс требует уверенного владения Python и Kubernetes, поэтому новичкам он не подойдёт.
Формат обучения представляет собой запись интенсива с дополнительными онлайн-встречами со спикером. Это позволяет смотреть теорию в удобное время, а на вебинарах задавать вопросы. Доступ к материалам сохраняется в течение двух лет, что удобно для повторного изучения сложных тем.
Стоимость курса составляет 13 000 ₽, предусмотрена рассрочка на 4 месяца по 3 250 ₽ в месяц. Для компаний действуют корпоративные условия, физические лица могут воспользоваться налоговым вычетом в размере 13%. Обучение длится 3 недели, что позволяет быстро повысить квалификацию.
По окончании выдаётся сертификат при условии изучения 80% материала. Помощи в трудоустройстве нет, поэтому курс рассчитан на тех, кто уже работает и хочет развиваться в области SRE.
Курс будет полезен SRE-инженерам, желающим внедрить SLO и SLI в своей компании, DevOps-инженерам, стремящимся улучшить настройку алертинга, а также разработчикам на Python, переходящим в инфраструктуру. Однако тем, кто ищет фундаментальное академическое образование или не имеет базовых знаний, этот курс не подойдёт — он ориентирован на практиков и требует серьёзной подготовки.
Программа курса разделена на три недели, каждая из которых посвящена определённому блоку тем.
Что известно о программе «SRE: Observability» от Слёрм (Slurm) — коротким перечнем:
Главное о программе: «SRE: Observability» от Слёрм (Slurm) — 3 недели, онлайн, 13 000 ₽.
Программу «SRE: Observability» ведёт Слёрм (Slurm). В каталоге портала у школы 54 программ — их полный список открывается на странице школы.
Портал не выставляет школам оценок и не расставляет их по местам: показателя, на котором такая оценка держалась бы, в каталоге нет.
Все программы школы Слёрм (Slurm) собраны на её странице в разделе — ссылка на неё стоит в карточке вверху и в блоке ссылок внизу.
