
В подборке 43 курса от 15 школ, стоимость варьируется от 1 400 ₽ до 199 240 ₽. Есть как краткосрочные интенсивы на пару месяцев, так и развёрнутые программы по backend-разработке на Python.
Показано 24 программы из 43 в рубрике












Нетология
Стоимость: 90 900 ₽
Записаться на курс











Полная выдача с отбором по школе, сроку и цене — в каталоге раздела.
| Программа | Школа | Срок | Стоимость |
|---|---|---|---|
| Python-фреймворк Django | Skillbox | 3 месяца | 58 352 ₽ вместо 106 095 ₽ |
| Онлайн-курс по Django | Бруноям | 3 месяца | 29 900 ₽ |
| Django: создание функциональных веб-приложений | Нетология | 4 месяца | 14 700 ₽ вместо 21 000 ₽ |
| Backend-разработка на Django | Нетология | 6 недель | 19 800 ₽ вместо 40 000 ₽ |
| Основы Django framework | GeekBrains | 1 месяц | 15 000 ₽ |
Отбор проводился по трём параметрам: практические задания, понятная структура с конкретными модулями и отзывы выпускников. Программы без учебного плана или с преобладанием теории в список не включались.
Django — это Python-фреймворк для backend-разработки, на нём создают сайты, API и веб-приложения. Навык пригодится backend-разработчикам, fullstack-инженерам и тем, кто переходит в IT из других сфер. Обучение охватывает модели, ORM, шаблоны, REST API через Django REST Framework и деплой на сервер.
Фильтры по цене, длительности и уровню позволяют быстро найти подходящий вариант.
Django — это фреймворк для веб-разработки на Python, с помощью которого создают сайты, API, админ-панели и масштабные веб-приложения. Его принцип — «батарейки включены»: ORM, готовая админка, аутентификация, формы, маршрутизация и шаблоны доступны из коробки. Разработчику не нужно собирать приложение из множества библиотек, чтобы запустить первый проект.
Результат — высокая скорость разработки. Команде из двух-трёх backend-разработчиков на Django достаточно пары месяцев для создания MVP, что критично для стартапов и продуктовых команд. Поэтому Django уверенно входит в топ Python-фреймворков: по опросам Stack Overflow Developer Survey он несколько лет подряд занимает место в пятёрке самых используемых web-фреймворков.
В 2026 году Django не теряет актуальности: на нём строят админки для SaaS-продуктов, внутренние сервисы компаний, fintech и медтех. Релиз Django 5.x добавил поддержку async views и улучшил ORM — фреймворк развивается, а не остаётся в 2010-х. Актуальную информацию и гайды можно найти в официальной документации Django.
О востребованности фреймворка лучше всего говорят продукты, построенные на нём:
В России Django используют в backend «Яндекса», «ВКонтакте», «Тинькофф» и многих стартапов в fintech и edtech. Это не учебный инструмент, а рабочая лошадка для продуктов с миллионами пользователей.
На hh.ru по запросу «Django-разработчик» стабильно открыто 140–200+ позиций по России, а медианная зарплата Python-разработчиков с указанием Django держится около 170 000–180 000 ₽.
Удалёнка — обычное дело в Django-разработке: половина вакансий предлагает full-remote, ещё четверть — гибрид. В региональных компаниях вилки ниже московских в среднем на 20–30%, но дистанционная работа с московской зарплатой реальна почти для каждого мидла.
Хорошая программа обучения Django обычно разбита на этапы — от основ до продакшена. В любой серьёзной программе должны быть такие элементы:
В расширенных курсах дополнительно рассматриваются асинхронные представления и channels для работы с WebSocket, настройка CI/CD через GitLab или GitHub Actions, наблюдение за приложением с помощью Sentry и Prometheus, а также знакомство с микросервисной архитектурой.
Полезный ориентир: обучение стоит завершить итоговым проектом, который затем попадет в портфолио. Это может быть REST API для интернет-магазина, блог-платформа с аутентификацией или мини-CRM. Если готового проекта нет в GitHub, курс остается просто набором видеолекций без практического подтверждения.
Длительность курса напрямую зависит от исходного уровня владения Python.
При уверенном знании базовых конструкций языка — переменных, функций, классов, простых скриптов — на освоение Django достаточно 1-3 месяцев регулярных занятий по 1-2 часа в день. За этот срок реально создать работающий REST API и выложить его на сервер.
Комплексные программы, включающие менторство, код-ревью и поддержку в трудоустройстве, занимают от 6 до 12 месяцев. Обычно такой формат предусматривает отдельный вводный блок по Python с нуля для слушателей без опыта.
Сжатые интенсивы, посвященные конкретной теме — DRF, async, деплой, — длятся 2-4 недели. Такой вариант подходит тем, кто уже владеет фреймворком и хочет углубиться в отдельный аспект.
Стоит учитывать: реальная скорость прогресса определяется объемом практики. Шестимесячный курс без собственного pet-проекта даст меньше пользы, чем двухмесячный, в котором слушатель сдал три проекта и активно участвовал в код-ревью.
Ценовой диапазон в подборке — от 1 400 ₽ до 199 240 ₽, при этом медианная цена составляет 90 900 ₽. Такой разброс объясняется разницей в наполнении и формате.
Бюджетные варианты (до 30 000 ₽) — это узконаправленные интенсивы на пару месяцев или базовые курсы по конкретной теме: только DRF, деплой или ORM. Они рассчитаны на тех, кому нужно закрыть точечный пробел в навыках.
В среднем ценовом сегменте (40 000-100 000 ₽) находятся полноценные курсы по Django продолжительностью 3-6 месяцев с практическими заданиями и проверкой домашних работ. Для работающих в IT специалистов это оптимальное сочетание цены и результата.
Премиальные программы (от 150 000 ₽ и выше) — это длительные курсы с менторским сопровождением, гарантией трудоустройства и формированием портфолио. В них, как правило, включен блок Python с нуля, поэтому они подходят тем, кто решил сменить профессию.
Большинство школ предлагает рассрочку на 6-36 месяцев, благодаря чему ежемесячный платеж даже на дорогих программах оказывается сравнимым с подпиской на стриминговый сервис.
Аудиторию таких курсов можно условно разделить на три группы.
Новички в IT. Тем, кто делает первые шаги, стоит выбирать программы с пометкой «с нуля»: первая часть там посвящена Python, и только потом начинается Django. Без понимания основ языка изучение фреймворка превратится в бездумное копирование кода.
Программисты, уже владеющие Python. Если есть опыт в скриптинге, дата-инжиниринге или анализе данных на Python, курс по Django займет 1-3 месяца. Стоит искать программы для уровня middle — без объяснения базовых понятий вроде функции.
Backend-разработчики, работающие на других языках. При наличии опыта с Java, PHP или Node.js Django осваивается быстро: концепции MVT, ORM и REST уже знакомы, остается изучить специфику конкретного фреймворка.
Fullstack-разработчики. Django позволяет самостоятельно реализовать весь backend — от базы данных до API. В сочетании с React или Vue это дает полноценный fullstack-стек.
Параллельно имеет смысл изучать смежные области: Python (если он еще не знаком), REST API и работу с базами данных.
Все три инструмента написаны на Python, однако каждый решает свой круг задач.
Для классических веб-приложений, CRUD-сервисов, контентных сайтов и MVP стартапов Django подходит как нельзя лучше. В нём уже есть админка, ORM, аутентификация и формы. Спрос на разработчиков, владеющих этим фреймворком, самый высокий, и обучающих материалов по нему больше всего.
Микрофреймворк Flask привлекает минимализмом. Когда проект небольшой или нужен прототип, а «батарейки» Django кажутся избыточными, он даёт больше свободы и контроля. Правда, всё, что в Django доступно из коробки, здесь придётся подключать и настраивать самостоятельно.
FastAPI — относительно новый фреймворк, который быстро завоёвывает позиции в высоконагруженных и ML-сервисах. Из коробки он поддерживает async и автоматически генерирует OpenAPI-документацию, что делает его удобным для разработки современных API.
На hh.ru вакансии по Python-фреймворкам распределяются так: примерно 60% — на Django, около 25% — на FastAPI (доля растёт), и примерно 15% — на Flask. Если вы только входите в backend, начните с Django — потом без труда добавите FastAPI в свой стек.
При выборе программы приходится искать баланс между ценой, временем и глубиной. Вот шесть пунктов, которые стоит проверить.
Курсы Django ведут к профессиям Python-разработчик, backend-разработчик и fullstack-разработчик.
