
В подборке — 1 программа обучения от 2 ведущих школ, стоимость варьируется от 182 297 до 199 647 ₽. Разведочный анализ данных (EDA) — это базовый этап работы аналитика и Data Scientist, который помогает понять структуру данных до построения сложных моделей.
Показано 1 программа

| Программа | Школа | Срок | Стоимость |
|---|---|---|---|
| Профессия Machine Learning Engineer | Skillbox | 12 месяцев | 182 562 ₽ вместо 331 931 ₽ |
Мы проанализировали учебные планы и выбрали курсы с практическим уклоном: от обработки пропусков и выбросов до статистического анализа. Теоретические лекции без обратной связи мы исключили, чтобы вы не тратили время на пересказ документации библиотек Python. EDA необходим для поиска аномалий, проверки гипотез и визуализации распределений, что критично при подготовке данных для машинного обучения. Обучение подходит и начинающим аналитикам, и разработчикам, которые хотят профессионально работать с Big Data и строить точные прогнозы. Выбирайте подходящий формат и начинайте карьеру в аналитике с качественной базы.
Учебные программы сфокусированы на умении «слышать» данные и интерпретировать их графически. Слушатели учатся строить гистограммы распределений, диаграммы размаха и тепловые карты корреляций для быстрого поиска инсайтов. Отдельно рассматривается логика работы с пропусками: когда их целесообразно удалять, а когда — заполнять средними или медианными значениями.
