Курсы по работе с BERT

Подробнее о рубрике «Курсы по работе с BERT»

Программа курса была внимательно изучена, чтобы оценить её соответствие реальным задачам Data Science. В подборку включаются только материалы, где теория подкрепляется практикой дообучения моделей с использованием Hugging Face. Навыки работы с BERT нужны разработчикам NLP-систем и специалистам по машинному обучению, которые создают чат-ботов, поисковые сервисы и классификаторы текста. Курс ориентирован на тех, кто уже владеет Python и готов освоить современные архитектуры глубокого обучения. С помощью фильтров можно изучить детали программы и выбрать подходящий формат обучения.

Содержание программ по BERT

Типичная программа ведёт слушателя от простых векторных представлений слов до сложных нейросетевых ансамблей. В обучение входят следующие разделы:

• Как устроены Encoder-блоки и зачем нужен механизм Self-Attention.
• Сравнение BERT с его модификациями: RoBERTa, DistilBERT и другими вариантами.
• Способы токенизации текста и подготовка наборов данных для NLP.
• Практика Fine-tuning: настройка больших моделей для задач классификации, извлечения сущностей и ответов на вопросы.
• Метрики оценки качества моделей, включая F1-score, Precision и Recall.