Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn — GeekBrains

Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn»: что это за программа

Обучение рассчитано на новичков и ведет от основ к уровню Junior-специалиста в области Data Science. Программа включает 450 часов практических занятий, работу с облачной инфраструктурой Yandex Cloud и возможность выбрать специализацию по ходу обучения.

Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains рассчитан на тех, кто готов к длительному и интенсивному обучению. Программа объемлет 80 часов теории и 450 часов практики, что говорит о практической направленности: большую часть времени студенты будут писать код в Jupyter Notebook и работать с облачными сервисами, а не смотреть видео.

Как устроена программа

Обучение разделено на три этапа: фундамент, специализация и итоговый проект. На первом этапе осваиваются Python, SQL, математика и статистика — математика выделена в отдельный блок, поэтому вспоминать школьную программу заранее не придется. После базы студент выбирает одно из направлений: специалист по машинному обучению (алгоритмы и нейросети), инженер данных (инфраструктура, Big Data, автоматизация) или аналитик данных (бизнес-гипотезы и визуализация). Такой подход позволяет сначала поработать с данными, а затем решить, что ближе — построение архитектур или поиск смыслов в цифрах. В программу также включен модуль по использованию AI-помощников для написания и проверки кода.

Формат обучения гибридный: видеозаписи сочетаются с живыми вебинарами, что помогает разбирать сложные темы в прямом эфире и получать ответы на вопросы. Практика проходит на платформе школы и во внешних сервисах. Уникальным преимуществом является партнерство с Yandex Cloud — студенты получают бесплатный доступ к облачным мощностям, необходимым для обучения нейросетей и работы с Big Data, которые не всегда доступны на домашнем компьютере. Обратная связь от кураторов приходит в течение 24 часов.

Сколько стоит

По итогам обучения выдается сертификат установленного образца и портфолио из пяти реальных кейсов, включая проекты по предсказанию оттока аудитории и модели кредитного риск-менеджмента. Эти проекты можно показать на собеседовании. Школа также предоставляет программу содействия трудоустройству: помощь HR-консультанта в составлении резюме, подготовку к техническим интервью и доступ к вакансиям компаний-партнеров. При выполнении всех требований обучения действует гарантия возврата денег, если работа не будет найдена. Обучение юридически защищено государственной лицензией.

Стоимость курса составляет 15 000 рублей с учетом скидок. Для оплаты доступна рассрочка на 36 месяцев с платежом от 417 рублей в месяц. Возможен возврат 13% стоимости через налоговый вычет. Цена оправдана большим объемом практики и доступом к облачным сервисам, но требует от студента дисциплины, чтобы вложения окупились.

Кому подойдёт обучение

По сравнению с аналогами, GeekBrains предлагает возможность попробовать три разные роли в рамках одной программы, что страхует от неправильного выбора специализации. Наличие живых вебинаров отличает курс от дешевых самоучителей. Технологическая база — доступ к Yandex Cloud и изучение инструментов уровня Enterprise (Kafka, Spark, Airflow) — является значимым преимуществом для тех, кто планирует работать в крупных компаниях.

Курс подойдет новичкам без опыта в разработке, аналитикам из смежных областей, желающим расширить инструментарий, и техническим специалистам, стремящимся перейти в сферу AI и ML. Однако тем, кто уже работает Middle-аналитиком, первая половина программы покажется слишком простой, а тем, кто ищет быстрый вход в IT за пару месяцев, — слишком объемной. Это марафон, требующий серьезных временных затрат.

Что входит в программу

Программа состоит из основного блока, специализации и дополнительных модулей.

• В основном блоке изучаются: - Бизнес-контекст и работа в Excel - Python: от переменных до коллекций и алгоритмов - Библиотека Pandas и API - SQL и проектирование баз данных - Визуализация в Power BI - Машинное обучение: линейные модели и нейросети - Внедрение моделей (Deployment) и Airflow
• Специализация на выбор: - Машинное обучение: логистическая регрессия, кластеризация, NLP и основы нейросетей. - Аналитика данных: A/B-тесты, прогнозирование, сторителлинг и углубленный SQL.
• Дополнительные модули включают высшую математику для Data Science (SymPy, матрицы, градиент), статистику и теорию вероятностей в Python, а также карьерный трек с подготовкой к собеседованиям.

Курс «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn»: формат, длительность и условия

Что известно о программе «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains — коротким перечнем:

• Формат обучения: онлайн
• Длительность: 1 месяц
• Кому подойдёт: аналитикам
• Уровень подготовки: начинающий
• Стоимость: 15 000 ₽
• Школа программы: GeekBrains
• Рубрика каталога: Программирование и IT → Data Science

Главное о программе: «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains — 1 месяц, онлайн, 15 000 ₽.

«Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» от GeekBrains

Программу «Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn» ведёт GeekBrains. В каталоге портала у школы 173 программ — их полный список открывается на странице школы.

Портал не выставляет школам оценок и не расставляет их по местам: показателя, на котором такая оценка держалась бы, в каталоге нет.

Все программы школы GeekBrains собраны на её странице в разделе — ссылка на неё стоит в карточке вверху и в блоке ссылок внизу.