
GeekBrains
Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
Стоимость: 15 000 ₽
Записаться на курсПодборка включает 80 курсов по NumPy: от бесплатных материалов до программ стоимостью 800 000 ₽. В ней представлены 15 школ — от кратких интенсивов для начинающих до глубоких курсов для Data Science.
Показано 24 программы из 78 в рубрике

GeekBrains
Стоимость: 15 000 ₽
Записаться на курс






















Полная выдача с отбором по школе, сроку и цене — в каталоге раздела.
| Программа | Школа | Срок | Стоимость |
|---|---|---|---|
| Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn | GeekBrains | 1 месяц | 15 000 ₽ |
| Профессия «Бизнес-аналитик» | Skillbox | 8 месяцев | 105 680 ₽ вместо 234 844 ₽ |
| Профессия «Data Scientist PRO» | Skillbox | 12 месяцев | 224 595 ₽ вместо 374 325 ₽ |
| Профессия «Аналитик данных с нуля до middle» | Нетология | 12 месяцев | 145 600 ₽ вместо 260 000 ₽ |
| Data Scientist | Эдюсон | 9 месяцев | 109 900 ₽ вместо 274 750 ₽ |
Каждая программа оценивалась по трём параметрам: практика на реальных задачах, отзывы выпускников, ясность учебного плана. Без конкретного плана и примеров кода курс не попадал в список.
NumPy применяется аналитиками данных, ML-инженерами и Python-разработчиками: создание многомерных массивов, ускорение вычислений, работа совместно с Pandas и Scikit-learn. Обучение охватывает матрицы, оптимизацию кода и задачи линейной алгебры. Есть варианты для новичков и для желающих ускорить обработку данных в сотни раз.
Фильтруйте по цене, длительности и формату — нужный курс найдётся за пару минут.
NumPy выступает фундаментом для Data Science и машинного обучения на Python. Ни один проект анализа данных не обходится без этой библиотеки.
На рынке открыто более 3000 вакансий для специалистов, владеющих NumPy. Python-разработчик, умеющий работать с массивами, зарабатывает в среднем от 120 000 ₽, а ML-инженер — от 180 000 ₽.
Эта библиотека ускоряет вычисления в 10-100 раз по сравнению со стандартными списками Python. Для больших объёмов данных такая скорость критична.
Стандартная программа состоит из 5 разделов:
Продвинутые курсы затрагивают оптимизацию памяти, разреженные матрицы и использование NumPy в нейросетях.
Практическая часть — это задачи с Kaggle, разбор CSV-файлов и написание собственных функций для анализа данных.
Стоимость колеблется от 0 до 800 000 ₽. Бесплатные материалы охватывают установку библиотеки, создание массивов и простые операции — этого достаточно для старта в написании кода.
Программы ценой 15 000-50 000 ₽ включают проекты, проверку кода и сертификат. Подходят тем, кто хочет подтвердить навык NumPy в резюме.
Курсы за 100 000 ₽ и выше — это часть комплексной подготовки по Data Science или ML. NumPy преподаётся как отдельный модуль в большом курсе с последующим трудоустройством.
Начинающие Python-разработчики, планирующие работать с данными, найдут здесь первый шаг после базового синтаксиса.
Аналитики, привыкшие к Excel, смогут перейти на код: библиотека заменяет сводные таблицы и формулы, работая в тысячи раз быстрее.
Backend-разработчики на Python, желающие освоить обработку данных, откроют для себя путь в ML и аналитику без смены языка.
