Запись идёт на площадке партнёра портала, программу ведёт SkillFactory.
Записаться на курс
Курс Data engineering от SkillFactory рассчитан на специалистов с начальным уровнем Python и SQL. Обучение строится вокруг инструментов Apache Airflow, Apache Spark и Kafka, что позволяет освоить современные подходы к работе с большими данными. Данные на 09.09.2026.

Запись идёт на площадке партнёра портала, программу ведёт SkillFactory.
Записаться на курсКурс Data engineering от SkillFactory рассчитан на специалистов с начальным уровнем Python и SQL. Обучение строится вокруг инструментов Apache Airflow, Apache Spark и Kafka, что позволяет освоить современные подходы к работе с большими данными.
Курс Data engineering от SkillFactory представляет собой программу для специалистов, желающих освоить профессию инженера данных. Обучение сфокусировано на практических аспектах построения конвейеров данных (ETL/ELT) и работе с инструментами, которые используются в крупных компаниях. В отличие от теоретических курсов, здесь сразу переходят к решению реальных задач, что помогает быстрее адаптироваться к требованиям работодателей.
Программа рассчитана на слушателей со средним уровнем подготовки. Идеальными кандидатами станут backend-разработчики, которые хотят расширить свой стек, и аналитики данных, стремящиеся самостоятельно создавать инфраструктуру для своих моделей. Если вы уже работаете с данными, но хотите углубить знания в области Big Data, этот курс может стать хорошим ускорителем. Однако новичкам без технической базы будет сложно: предполагается, что основы алгоритмов, Python и реляционных баз данных уже освоены.
Структура программы охватывает все ключевые этапы работы с данными: от продвинутого SQL и Python до Hadoop, Spark и Airflow. Уделяется внимание ETL-процессам, а также обработке данных в реальном времени с помощью Kafka. Это позволяет проектировать системы, способные выдерживать значительные нагрузки. Также рассматриваются вопросы контейнеризации и облачных решений, что необходимо для развертывания проектов.
По завершении обучения выпускники получают сертификат о прохождении курса. Важным элементом является портфолио, которое формируется в ходе выполнения практических заданий. SkillFactory также предлагает помощь в трудоустройстве: поддержку в составлении резюме, подготовку к собеседованиям и доступ к вакансиям компаний-партнеров. Однако успех трудоустройства зависит от активности самого студента и выполнения всех домашних заданий.
Стоимость курса составляет 38 280 ₽ (при полной цене 63 800 ₽). Для физических лиц предусмотрен налоговый вычет в размере 13%, так как школа имеет образовательную лицензию. Также доступна рассрочка, что снижает финансовую нагрузку. Перед покупкой стоит уточнить актуальные условия, так как цены могут меняться.
По сравнению с другими программами, этот курс выделяется комплексным подходом: он не ограничивается изучением одного инструмента, а охватывает оркестрацию, стриминг и облачные технологии. Формат обучения предполагает значительный объем самостоятельной работы с текстом и кодом, что соответствует реальной работе инженера данных. Для тех, кто готов к интенсивной учебе, это сбалансированный вариант по соотношению цены и набора инструментов.
В рамках курса слушатели изучат Python для обработки данных и автоматизации, проектирование сложных баз данных на SQL, экосистему Hadoop и Big Data, обработку данных с помощью Apache Spark, оркестрацию процессов в Apache Airflow, работу с потоковыми данными через Kafka, а также облачные хранилища и инфраструктурные решения.
Что известно о программе «Data engineering» от SkillFactory — коротким перечнем:
Главное о программе: «Data engineering» от SkillFactory — 3 месяца, онлайн, 38 280 ₽.
Программу «Data engineering» ведёт SkillFactory. В каталоге портала у школы 71 программ — их полный список открывается на странице школы.
Портал не выставляет школам оценок и не расставляет их по местам: показателя, на котором такая оценка держалась бы, в каталоге нет.
Все программы школы SkillFactory собраны на её странице в разделе — ссылка на неё стоит в карточке вверху и в блоке ссылок внизу.
