Курсы по работе с scikit-uplift

Подробнее о рубрике «Курсы по работе с scikit-uplift»

Такой инструмент помогает бизнесу сокращать расходы, исключая рассылки тем, кто и без того совершил бы покупку. Обучение будет полезно аналитикам и разработчикам, стремящимся повысить доход за счёт внедрения сложных ML-моделей в ритейле, финтехе и e-commerce. Детали программы и формат занятий помогут подобрать подходящий темп освоения sklift.

Содержание программ по Uplift-моделированию

Курсы, посвящённые работе с scikit-uplift, обычно включены в расширенные программы по Data Science или маркетинговой аналитике. В процессе обучения осваиваются такие направления:

• Подготовка данных и формирование признаков для моделей воздействия.
• Реализация подходов Solo Model, Class Transformation и Two Models.
• Использование мета-алгоритмов: S-learner, T-learner, X-learner.
• Визуализация результатов и интерпретация метрик эффективности кампаний.
• A/B-тестирование и оценка инкрементального эффекта (incremental lift).